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《DeepSeek大模型文档》大模型概念 技术与应用实践 厦门大学140页[pdf]

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  • 📁 《DeepSeek大模型文档》大模型概念 技术与应用实践 厦门大学140页[pdf]
  •     📁 （更新中）
  •         📁 模型选择教程pdf
  •             📄 Presentation-250203.pdf
  •         📁 模型
  •             📁 deepsex（大佬deepseek微调，用来写小说和角色扮演瑟瑟效果很好）
  •                 📁 模型温度建议从0.4开始调试，不能太高！
  •                     📁 常用测试素材
  •                     📄 使用说明.txt
  •                     📄 AIX企业介绍.pdf
  •                 📁 ollama微调大模型NSFW指令
  •                     📁 常用测试素材
  •                     📄 test
  •                     📄 使用说明.txt
  •                 📄 ollama导入配置参考.mf
  •                 📄 Tifa-Deepsex-14b-CoT-F16.gguf.qdl
  •                 📄 Tifa-Deepsex-14b-CoT-Q4_K_M.gguf
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  •                 📄 Demo演示程序（需要手动导入角色卡选择自定义API）.apk
  •             📁 其他推荐模型
  •                 📁 gemma-2-9b-it-GGUF（擅长通用文本推理 + 文学类文本写作 ）
  •                     📄 gemma-2-9b-it-GGUF.part2.rar
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  •                     📄 gemma-2-9b-it-GGUF.part4.rar
  •                     📄 gemma-2-9b-it-GGUF.part3.rar
  •                 📁 phi-4（擅长英文文本推理 + 数学推理）
  •                     📄 phi-4-GGUF.part4.rar
  •                     📄 phi-4-GGUF.part2.rar
  •                     📄 phi-4-GGUF.part3.rar
  •                     📄 phi-4-GGUF.part1.rar
  •             📁 花活模型
  •                 📁 花活模型列表
  •                     📄 nsfw-models(1).txt
  •                 📄 Smegmma-Deluxe-9B-v1-Q8_0.gguf
  •                 📄 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Uncensored.Q4_K_S.gguf
  •                 📄 sakura-14b-qwen2.5-v1.0-q4km.gguf
  •                 📄 Qwen2.5-72B-Instruct-abliterated-v2-Q4_K_M.gguf
  •                 📄 causallm_14b.Q4_1.gguf
  •             📁 deepseek蒸馏模型
  •                 📁 deepseek破除限制
  •                     📁 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-IQ4_XS
  •                     📁 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-abliterated-Q4_K_M
  •                     📁 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-abliterated-v2.Q8_0
  •                     📁 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Q4_1
  •                     📁 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Q4_K_S
  •                     📁 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-abliterated.IQ4_XS
  •                     📁 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated-IQ4_XS
  •                     📁 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-GGUF
  •                     📁 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-abliterated.Q4_K_S
  •                     📁 含有 abliterated 为破限模型
  •                 📁 deepseek可选配模型（8B + 32B 擅长数学推理 + 科研探索 + 逻辑推理）
  •                     📄 可选配模型.part6.rar
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  •                     📄 可选配模型.part5.rar
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  •         📁 新一键包v3.9
  •             📁 更新的3.9.1
  •                 📄 全年龄猫娘案例.txt
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  •         📁 进阶学习
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  •                 📄 翻译用法提醒.txt
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  •                 📄 11_宣传标语生成.png
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  •                 📄 0_DeepSeek官方API文档地址.txt
  •             📁 ollama微调NSFW指令
  •                 📁 常用测试素材
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  •                     📄 SPR_cfgstart_ctrlstart_00002_.png
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  •                     📄 ComfyUI_temp_lfolr_00001_.png
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  •                 📄 使用说明.txt
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  •             📁 高效使用AI的方法总结（DeepSeek生成）
  •                 📄 使用AI的六个方法总结-b站UP.png
  •                 📄 使用AI的六个方法-b站UP.png
  •             📁 高质量问答
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  •                 📄 抛开资源不谈穷人和富人主要差在哪里.png
  •             📄 可能是全网最简单的DeepSeek使用指南（附官方提示词库）.pdf
  •             📄 DeepSeek R1 实战技巧合集（含越狱提示词）.pdf
  •             📄 DeepSeek官方使用指南.txt
  •         📁 0_具体教程可去b站搜索有很多，一键包内也有教程地址
  •         📄 目前解决 deepseek 官网卡顿较好的办法.txt
  •         📄 LM studio 一键包.rar
  •     📁 2025AI人工智能课程精选
  •         📁 AI人工智能实用课程（39节课）
  •             📄 19_（18）【第三章AI用法篇】3-10文章（批评法） .mp4
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  •             📄 21_（20）【第三章AI用法篇】3-12产品测评（逆向工程法） .mp4
  •             📄 3_（2）【第一章AI发展方式篇】1-2AI发展方向之知识付费 .mp4
  •             📄 4_（3）【第一章AI发展方式篇】1-3AI发展方向之工作应用 .mp4
  •             📄 18_（17）【第三章AI用法篇】3-9提升学习效率100倍（比喻法） .mp4
  •             📄 17_（16）【第三章AI用法篇】3-8小红书笔记（样本提示法） .mp4
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  •             📄 38_（37）【第五章AI术语篇】5-4AI术语之神经网络 .mp4
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  •             📄 20_（19）【第三章AI用法篇】3-11留学顾问（比较法） .mp4
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  •         📁 AI算法工程师就业班
  •             📁 14-深度学习-图像识别原理
  •                 📁 章节2：卷积神经网络优化
  •                     📄 16：VGG网络结构_以及1乘1的卷积核的作用和好处.mp4
  •                     📄 17：Optimizer_SGD_Momentum.mp4
  •                     📄 10：Dropout技术点思想和运用.mp4
  •                     📄 9：AlexNet网络结构_连续使用小的卷积核好处.mp4
  •                     📄 11：数据增强技术点_CNN对MNIST数据集分类_卷积池化代码.mp4
  •                     📄 15：减轻梯度消失问题中参数初始化发挥的作用.mp4
  •                     📄 12：CNN对MNIST数据集分类_全连接层以及训练代码.mp4
  •                     📄 18：Optimizer_Adagrad_Adadelta_RMSprop.mp4
  •                     📄 14：减轻梯度消失问题中激活函数发挥的作用.mp4
  •                     📄 13：深度学习网络对应ACC准确率忽然下降的思考点.mp4
  •                     📄 19：Optimizer_Adam.mp4
  •                 📁 章节3：经典卷积网络算法
  •                     📄 28：Mobilenet网络架构(1).mp4
  •                     📄 23：InceptionV3_以及InceptionV3对皮肤癌图片识别.mp4
  •                     📄 27：BatchNormalization(1).mp4
  •                     📄 28：Mobilenet网络架构.mp4
  •                     📄 21：VGG16_Fine-tuning_对MNIST做手写数字识别(1).mp4
  •                     📄 25：DenseNet和Keras里面的实现.mp4
  •                     📄 24：ResNet残差单元_BottlenetBlocK.mp4
  •                     📄 27：BatchNormalization.mp4
  •                     📄 20：Keras介绍_以及不同项目调用不同的python环境和CUDA环境.mp4
  •                     📄 21：VGG16_Fine-tuning_对MNIST做手写数字识别.mp4
  •                     📄 25：DenseNet和Keras里面的实现(1).mp4
  •                     📄 23：InceptionV3_以及InceptionV3对皮肤癌图片识别(1).mp4
  •                     📄 26：DenseNet在Keras里面的代码实现(1).mp4
  •                     📄 26：DenseNet在Keras里面的代码实现.mp4
  •                     📄 22：InceptionV1_V2(1).mp4
  •                     📄 24：ResNet残差单元_BottlenetBlocK(1).mp4
  •                     📄 20：Keras介绍_以及不同项目调用不同的python环境和CUDA环境(1).mp4
  •                     📄 22：InceptionV1_V2.mp4
  •                 📁 章节1：卷积神经网络原理
  •                     📄 8：经典的CNN架构和LeNet5.mp4
  •                     📄 5：卷积的补充与Padding填充模式.mp4
  •                     📄 1：回顾深度神经网络_卷积层是局部连接.mp4
  •                     📄 7：池化的概念和TF中的API的操作与参数.mp4
  •                     📄 3：彩色图片卷积的计算.mp4
  •                     📄 6：卷积的计算TF中的API操作与参数.mp4
  •                     📄 2：单通道卷积的计算.mp4
  •                     📄 4：卷积层权值共享.mp4
  •                 📁 章节4：古典目标检测
  •                     📄 30：使用OpenCV调用分类器找到目标框.mp4
  •                     📄 32：R-CNN和SPP-net.mp4
  •                     📄 目标检测.pdf
  •                     📄 31：IOU以及python计算的代码.mp4
  •                     📄 29：图像识别任务_古典目标检测.mp4
  •                     📄 33：从FastRCNN引入FasterRCNN.mp4
  •                 📁 章节5：现代目标检测之FasterRCNN
  •                     📄 38：FasterRCNN论文讲解_从RPN损失到评估指标对比.mp4
  •                     📄 36：NMS代码实现流程_mAP目标检测平均指标.mp4
  •                     📄 37：FasterRCNN论文讲解_从介绍到RPN的loss.mp4
  •                     📄 34：回顾RCNN_SPPnet_Fast-RCNN.mp4
  •                     📄 FasterR-CNNTowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks.pdf
  •                     📄 35：FasterRNN的核心RPN_正向传播的框过滤_NMS.mp4
  •             📁 12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战
  •                 📁 章节1：推荐系统--流程与架构
  •                     📄 9：推荐系统列表_关联特征权重_基本特征权重的计算.mp4
  •                     📄 4：推荐系统_协同过滤.mp4
  •                     📄 12：推荐系统_数据源.mp4
  •                     📄 11：推荐系统列表_关联特征权重_基本特征权重的计算.mp4
  •                     📄 13：推荐系统_数据源.mp4
  •                     📄 7：推荐系统架构_实时_离线.mp4
  •                     📄 10：推荐系统列表_关联特征权重_基本特征权重的计算.mp4
  •                     📄 5：推荐系统_协同过滤.mp4
  •                     📄 2：推荐系统_隐式用户反馈.mp4
  •                     📄 6：推荐系统_协同过滤_4.mp4
  •                     📄 3：推荐系统_协同过滤.mp4
  •                     📄 1：推荐系统_隐式用户反馈.mp4
  •                     📄 8：推荐系统架构_实时_离线.mp4
  •                 📁 章节3：推荐系统--模型使用和推荐服务
  •                     📄 29：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解.mp4
  •                     📄 26：推荐模型文件使用思路.mp4
  •                     📄 37：Dubbo推荐服务演示_SparkMLlib介绍.mp4
  •                     📄 27：Redis数据库安装及其使用.mp4
  •                     📄 36：Dubbo推荐服务演示_SparkMLlib介绍.mp4
  •                     📄 31：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解_4.mp4
  •                     📄 32：使用Dubbo将推荐系统做成服务.mp4
  •                     📄 34：使用Dubbo将推荐系统做成服务.mp4
  •                     📄 35：Dubbo推荐服务演示_SparkMLlib介绍.mp4
  •                     📄 33：使用Dubbo将推荐系统做成服务.mp4
  •                     📄 30：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解.mp4
  •                     📄 28：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解.mp4
  •                 📁 章节2：推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战
  •                     📄 22：MLlib调用算法计算模型文件并存储.mp4
  •                     📄 24：MLlib调用算法计算模型文件并存储.mp4
  •                     📄 15：HQL语句_python脚本构建中间结果.mp4
  •                     📄 25：ACC准确率和AUC面积的计算以及意义.mp4
  •                     📄 19：spark构建特征索引_标签列.mp4
  •                     📄 23：MLlib调用算法计算模型文件并存储.mp4
  •                     📄 14：HQL语句_python脚本构建中间结果.mp4
  •                     📄 18：推荐系统_数据预处理_spark构建特征索引_标签列.mp4
  •                     📄 16：HQL语句_python脚本构建中间结果.mp4
  •                     📄 21：spark构建特征索引_标签列_4.mp4
  •                     📄 20：spark构建特征索引_标签列.mp4
  •                     📄 17：HQL语句_python脚本构建中间结果_4.mp4
  •             📁 07、机器学习-无监督学习
  •                 📁 章节2：EM算法和GMM高斯混合模型
  •                     📄 9：GMM参数估计Πμσ的流程.mp4
  •                     📄 EM算法与GMM模型.pdf
  •                     📄 7：单个高斯分布GM的参数估计.mp4
  •                     📄 13：GMM前景背景分离.mp4
  •                     📄 15：通过声音文件利用GMM算法识别是谁.mp4
  •                     📄 12：将EM算法应用到GMM中并且推导出Π的公式.mp4
  •                     📄 14：通过声音文件利用GMM算法识别性别.mp4
  •                     📄 11：将EM算法应用到GMM中并且推导出了μ和Σ的公式.mp4
  •                     📄 8：理解GMM高斯混合分布的对数似然函数.mp4
  •                     📄 10：Jensen不等式的应用.mp4
  •                 📁 章节1：聚类系列算法
  •                     📄 6：层次聚类_密度聚类_谱聚类.mp4
  •                     📄 聚类.pdf
  •                     📄 1：KMeans聚类流程_距离测度欧式距离和余弦距离.mp4
  •                     📄 5：KMeans代码测试不同情况下的聚类效果.mp4
  •                     📄 2：距离测度欧式距离和余弦距离的场景_TFIDF.mp4
  •                     📄 4：mini-batchKMeans_Canopy聚类_聚类评估指标.mp4
  •                     📄 3：KMeans的一些变形_KMeans的损失函数推导及假设.mp4
  •                 📁 章节3：PCA降维算法
  •                     📄 16：特征选择与特征映射.mp4
  •                     📄 PCA降维与SVD.pdf
  •                     📄 17：PCA的最大投影方差思路.mp4
  •                     📄 18：最大投影方差推导_最小投影距离思路.mp4
  •                     📄 20：PCA的几种应用.mp4
  •                     📄 19：SVD其实就可以去实现PCA了.mp4
  •             📁 11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具
  •                 📁 章节3：Spark机器学习MLlib和ML模块
  •                     📄 40：使用逻辑回归和随机森林对股票Stock预测案例实战.mp4
  •                     📄 48：SparkML机器学习库代码实战讲解.mp4
  •                     📄 39：使用逻辑回归和随机森林对股票Stock预测案例实战.mp4
  •                     📄 43：模型的训练以及评估和调超参.mp4
  •                     📄 38：SparkMLlib调用KMeans聚类_调用决策树(1).mp4
  •                     📄 50：SparkML网页分类案例代码实战续（1）.mp4
  •                     📄 42：从数据转化到训练集的构建.mp4
  •                     📄 31：SparkMLlib调用逻辑回归_自定义阈值.mp4
  •                     📄 54：SparkML网页分类案例代码实战续（3）.mp4
  •                     📄 35：SparkMLlib调用逻辑回归_使用标准归一化_4.mp4
  •                     📄 47：SparkML机器学习库概念讲解.mp4
  •                     📄 29：SparkMLlib对于逻辑回归算法的调用.mp4
  •                     📄 34：SparkMLlib调用逻辑回归_使用标准归一化.mp4
  •                     📄 44：模型的训练以及评估和调超参.mp4
  •                     📄 53：SparkML网页分类案例代码实战续（2）.mp4
  •                     📄 36：SparkMLlib调用KMeans聚类_调用决策树(1).mp4
  •                     📄 52：SparkML网页分类案例代码实战续（2）.mp4
  •                     📄 45：模型的训练以及评估和调超参.mp4
  •                     📄 32：SparkMLlib调用逻辑回归_使用标准归一化.mp4
  •                     📄 37：SparkMLlib调用KMeans聚类_调用决策树(1).mp4
  •                     📄 49：SparkML机器学习库代码实战讲解.mp4
  •                     📄 51：SparkML网页分类案例代码实战续（1）.mp4
  •                     📄 33：SparkMLlib调用逻辑回归_使用标准归一化.mp4
  •                     📄 46：SparkML机器学习库概念讲解.mp4
  •                     📄 30：SparkMLlib调用逻辑回归_自定义阈值.mp4
  •                     📄 41：使用逻辑回归和随机森林对股票Stock预测案例实战.mp4
  •                 📁 章节1：Spark计算框架基础
  •                     📄 7：分布式计算框架Shuffle的原理_03.mp4
  •                     📄 6：分布式计算框架Shuffle的原理_02.mp4
  •                     📄 2：Spark特性_02.mp4
  •                     📄 8：Spark的RDD特性_01.mp4
  •                     📄 13：Spark算子操作实战讲解_代码实战WordCount_02.mp4
  •                     📄 3：Spark对比hadoop优势.mp4
  •                     📄 4：回顾hadoop讲解shuffle.mp4
  •                     📄 14：Spark算子操作实战讲解_代码实战WordCount_03.mp4
  •                     📄 12：Spark算子操作实战讲解_代码实战WordCount_01.mp4
  •                     📄 10：分布式计算所需进程.mp4
  •                     📄 9：Spark的RDD特性_02.mp4
  •                     📄 11：两种算子操作本质区别.mp4
  •                     📄 5：分布式计算框架Shuffle的原理_01.mp4
  •                     📄 1：Spark特性_01.mp4
  •                     📄 15：Spark算子操作实战讲解_代码实战WordCount_04.mp4
  •                 📁 章节2：Spark计算框架深入
  •                     📄 24：Spark程序启动运行流程详解_03.mp4
  •                     📄 17：Spark宽依赖和窄依赖_01.mp4
  •                     📄 28：介绍SparkMLlib模块中实现的算法和调用.mp4
  •                     📄 27：构建LabeledPoint.mp4
  •                     📄 21：分布式文件系统Block块的大小配置.mp4
  •                     📄 19：Spark宽依赖和窄依赖_03.mp4
  •                     📄 22：Spark程序启动运行流程详解_01.mp4
  •                     📄 25：讲解构建稀疏和稠密向量_01.mp4
  •                     📄 18：Spark宽依赖和窄依赖_02.mp4
  •                     📄 26：讲解构建稀疏和稠密向量_01.mp4
  •                     📄 20：Spark术语总结.mp4
  •                     📄 16：Spark数据缓存机制.mp4
  •                     📄 23：Spark程序启动运行流程详解_02.mp4
  •             📁 20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战
  •                 📁 章节3：AI写唐诗
  •                     📄 15：AI写唐诗_数据的读取_字典的构建_文本的索引化.mp4
  •                     📄 19：AI写唐诗_损失的计算_梯度的求解截断和更新_最终的训练代码.mp4
  •                     📄 17：MultiRNNCell单元.mp4
  •                     📄 20：AI写唐诗_模型的使用_增加随机性.mp4
  •                     📄 18：AI写唐诗_从词嵌入到构建RNN再到输出层概率输出.mp4
  •                     📄 16：AI写唐诗_训练数据的构建.mp4
  •                 📁 章节4：Seq2Seq聊天机器人
  •                     📄 21：从AI写唐诗到Seq2Seq再到Encoder-Decoder.mp4
  •                     📄 22：Seq2Seq版Chatbot的数据预处理.mp4
  •                     📄 23：Seq2Seq版Chatbot训练和模型使用.mp4
  •                 📁 章节1：词向量
  •                     📄 6：Word2Vec项目代码_总结串讲.mp4
  •                     📄 5：Word2Vec项目代码_评估比较相似度_最后的训练绘图.mp4
  •                     📄 2：Word2Vec项目代码_加载数据_构建字典.mp4
  •                     📄 3：Word2Vec项目代码_构建一个个批次数据.mp4
  •                     📄 4：Word2Vec项目代码_正向传播的Graph构建_NCE损失的计算本质.mp4
  •                     📄 1：回顾了词向量里面训练的Topology.mp4
  •                 📁 章节5：实战NER命名实体识别项目
  •                     📄 27：feature进入BiLSTM进行正向传播的过程.mp4
  •                     📄 30：CRF中的特征函数们.mp4
  •                     📄 28：通过CRF层来计算Loss损失以及训练.mp4
  •                     📄 32：补充标注偏置问题_HMM做分词代码结构.mp4
  •                     📄 25：介绍了代码目录结构.mp4
  •                     📄 31：对比逻辑回归_相比HMM优势.mp4
  •                     📄 24：回顾了一下CRF训练和使用过程.mp4
  •                     📄 26：NER代码读取数据和预处理.mp4
  •                     📄 29：BiLSTM-CRF模型的预测代码.mp4
  •                 📁 章节6：BERT新浪新闻10分类项目
  •                     📄 33：BERT新浪新闻10分类项目.mp4
  •                 📁 章节2：自然语言处理--情感分析
  •                     📄 7：Keras实战RNN以及词嵌入来做情感分析.mp4
  •                     📄 8：数据预处理_01.mp4
  •                     📄 10：代码讲解_01.mp4
  •                     📄 12：代码讲解_03.mp4
  •                     📄 11：代码讲解_02.mp4
  •                     📄 14：代码讲解_05.mp4
  •                     📄 13：代码讲解_04.mp4
  •                     📄 9：数据预处理_02.mp4
  •                 📁 章节7：GPT2聊天机器人
  •                     📄 34：GPT2闲聊机器人.mp4
  •             📁 15-深度学习-图像识别项目实战
  •                 📁 章节3：图像风格迁移
  •                     📄 35：图片风格融合项目_架构_代码实现要点_4.mp4
  •                     📄 32：图片风格融合项目_架构_代码实现要点.mp4
  •                     📄 34：图片风格融合项目_架构_代码实现要点.mp4
  •                     📄 33：图片风格融合项目_架构_代码实现要点.mp4
  •                 📁 章节1：车牌识别
  •                     📄 4：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_04.mp4
  •                     📄 2：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_02.mp4
  •                     📄 3：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_03.mp4
  •                     📄 1：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_01.mp4
  •                     📄 5：车牌识别项目关于目标检测的问题.mp4
  •                 📁 章节2：自然场景下的目标检测及源码分析
  •                     📄 26：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_06.mp4
  •                     📄 16：FasterRCNN代码_构建RPN网络_01.mp4
  •                     📄 30：FasterRCNN代码_给最终RCNN准备正负例样本_ROI池化_02.mp4
  •                     📄 15：FasterRCNN代码_构建head.mp4
  •                     📄 13：回归整体训练流程_详解读取数据blob_03.mp4
  •                     📄 22：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_02.mp4
  •                     📄 27：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_07.mp4
  •                     📄 18：FasterRCNN代码_根据RPN网络得到校正后的预测的框_01.mp4
  •                     📄 7：FasterRCNN项目代码_数据加载.mp4
  •                     📄 25：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_05.mp4
  •                     📄 6：FasterRCNN项目代码_环境说明_数据集详解_项目结构说明.mp4
  •                     📄 9：FasterRCNN项目代码_数据初始化.mp4
  •                     📄 17：FasterRCNN代码_构建RPN网络_02.mp4
  •                     📄 14：回归整体训练流程_详解读取数据blob_04.mp4
  •                     📄 11：回归整体训练流程_详解读取数据blob_01.mp4
  •                     📄 20：FasterRCNN代码_bbox剪裁_NMS非极大值抑制.mp4
  •                     📄 24：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_04.mp4
  •                     📄 23：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_03.mp4
  •                     📄 19：FasterRCNN代码_根据RPN网络得到校正后的预测的框_02.mp4
  •                     📄 29：FasterRCNN代码_给最终RCNN准备正负例样本_ROI池化_01.mp4
  •                     📄 21：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_01.mp4
  •                     📄 10：FasterRCNN项目代码_模型的训练.mp4
  •                     📄 12：回归整体训练流程_详解读取数据blob_02.mp4
  •                     📄 31：FasterRCNN代码_添加Loss损失_smoothL1loss.mp4
  •                     📄 28：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_08.mp4
  •                     📄 8：FasterRCNN项目代码_数据增强.mp4
  •             📁 27-【加课】算法与数据结构
  •                 📁 章节1：算法与数据结构
  •                     📄 13：哈希扩容.mp4
  •                     📄 4：单线链表1.mp4
  •                     📄 5：单链表2.mp4
  •                     📄 8：队列(线式).mp4
  •                     📄 11：哈希表冲突问题.mp4
  •                     📄 18：选择排序.mp4
  •                     📄 29：二叉树的删除.mp4
  •                     📄 1：数据结构与算法简介.mp4
  •                     📄 17：冒泡排序.mp4
  •                     📄 28：二叉树的添加.mp4
  •                     📄 10：哈希表的基本结构.mp4
  •                     📄 7：队列(链式).mp4
  •                     📄 21：快速排序.mp4
  •                     📄 20：归并排序.mp4
  •                     📄 23：树结构的遍历.mp4
  •                     📄 16：二分查找.mp4
  •                     📄 12：哈希表冲突问题2.mp4
  •                     📄 14：递归与栈.mp4
  •                     📄 3：线性结构.mp4
  •                     📄 27：二叉树获取最小值.mp4
  •                     📄 9：栈与双端队列.mp4
  •                     📄 19：插入排序.mp4
  •                     📄 6：双链表.mp4
  •                     📄 26：二叉树的查找.mp4
  •                     📄 15：线性查找.mp4
  •                     📄 24：最大堆的增加操作.mp4
  •                     📄 22：树结构.mp4
  •                     📄 2：大O表示法.mp4
  •                     📄 25：最大堆的删除操作.mp4
  •             📁 19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶
  •                 📁 章节2：循环神经网络原理与优化
  •                     📄 12：理解LSTM长短时记忆_记住Topo和公式.mp4
  •                     📄 11：利用RNN循环神经网络对MNIST手写数字识别.mp4
  •                     📄 15：LSTM的回顾复习_LSTM手写数字识别.mp4
  •                     📄 14：补充讲一下为什么RNN中链越长越容易梯度消失.mp4
  •                     📄 13：VanillaRNN的回顾复习.mp4
  •                     📄 RNN_Attention机制.pdf
  •                     📄 9：理解RNN循环神经网络拓扑结构.mp4
  •                     📄 17：RNN里面应用的Topology结构.mp4
  •                     📄 10：理解RNN循环神经网络计算流程.mp4
  •                     📄 16：双向RNN_LSTM.mp4
  •                 📁 章节3：从Attention机制到Transformer
  •                     📄 20：Transformer_Positional_使用逻辑_网络结构总结(1).mp4
  •                     📄 RNN_Attention机制(1).pdf
  •                     📄 RNN_Attention机制.pdf
  •                     📄 20：Transformer_Positional_使用逻辑_网络结构总结.mp4
  •                     📄 19：Transformer_Self-Attention_Multi-head(1).mp4
  •                     📄 18：Seq2Seq中Attention注意力机制(1).mp4
  •                     📄 19：Transformer_Self-Attention_Multi-head.mp4
  •                     📄 18：Seq2Seq中Attention注意力机制.mp4
  •                 📁 章节4：ELMO_BERT_GPT
  •                     📄 21：ELMO(1).mp4
  •                     📄 RNN_Attention机制.pdf
  •                     📄 23：ERNIE_GPT(1).mp4
  •                     📄 23：ERNIE_GPT.mp4
  •                     📄 22：BERT理论(1).mp4
  •                     📄 RNN_Attention机制(1).pdf
  •                     📄 22：BERT理论.mp4
  •                     📄 21：ELMO.mp4
  •                 📁 章节1：词向量与词嵌入
  •                     📄 5：Skip-gram模型思想和计算过程.mp4
  •                     📄 1：N-gram语言模型.mp4
  •                     📄 2：NPLM神经网络语言模型.mp4
  •                     📄 8：负采样和负采样应用到CBOW模型上.mp4
  •                     📄 Word2Vec.pdf
  •                     📄 7：分层Softmax应用到CBOW模型上.mp4
  •                     📄 6：Huffman树_分层Softmax的思想.mp4
  •                     📄 4：CBOW模型思想和计算过程.mp4
  •                     📄 3：词向量的作用.mp4
  •             📁 24-【加课】Pytorch项目实战
  •                 📁 章节3：PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10
  •                     📄 10：PyTorch实战CIFAR10_构建网络_打印网络层次.mp4
  •                     📄 16：torchvision里面的预训练模型.mp4
  •                     📄 15：使用VGG16模型提供准确率.mp4
  •                     📄 11：PyTorch实战CIFAR10_训练模型_测试模型.mp4
  •                     📄 18：PyTorch代码实战加入数据增强.mp4
  •                     📄 17：迁移学习_PyTorch代码实战冻结预训练模型参数.mp4
  •                     📄 9：PyTorch实战CIFAR10数据_读取和展示.mp4
  •                     📄 14：使用集成学习思想训练识别模型.mp4
  •                     📄 13：使用全局平均池化_使用LeNet模型.mp4
  •                     📄 12：PyTorch实战CIFAR10_分类别打印模型准确率.mp4
  •                 📁 章节4：PyTorch循环神经网络_词性标注
  •                     📄 20：PyTorch词性标注_构建词嵌入层LSTM层和词性输出层.mp4
  •                     📄 19：PyTorch词性标注_构建数据和词索引号.mp4
  •                     📄 21：PyTorch词性标注_构建数据索引化和训练模型代码.mp4
  •                     📄 22：PyTorch词性标注_测试模型效果.mp4
  •                 📁 章节5：PyTorch编码器解码器_机器翻译
  •                     📄 29：PyTorch中英文翻译_评估模型函数.mp4
  •                     📄 26：PyTorch中英文翻译_构建训练函数之Encoder计算.mp4
  •                     📄 24：PyTorch中英文翻译_数据预处理.mp4
  •                     📄 30：PyTorch中英文翻译_绘制Attentions注意力权重.mp4
  •                     📄 28：PyTorch中英文翻译_构建训练函数之Decoder计算.mp4
  •                     📄 25：PyTorch中英文翻译_索引化数据_转化成Tensor张量_构建Encoder编码器.mp4
  •                     📄 27：PyTorch中英文翻译_构建带Attention注意力机制的Decoder解码器.mp4
  •                     📄 23：PyTorch中英文翻译_规范化语料库_构建中英文词典索引.mp4
  •                 📁 章节1：PyTorch运行环境安装_运行环境测试
  •                     📄 2：PyTorch的安装.mp4
  •                     📄 3：Pycharm关联PyTorch运行环境.mp4
  •                     📄 4：Jupyter关联PyTorch运行环境.mp4
  •                     📄 1：PyTorch概述.mp4
  •                 📁 章节2：PyTorch基础_Tensor张量运算
  •                     📄 5：Tensor的创建.mp4
  •                     📄 6：修改Tensor的形状_索引操作.mp4
  •                     📄 8：归并操作_比较操作_矩阵操作.mp4
  •                     📄 7：广播机制_逐元素操作.mp4
  •             📁 21-深度学习-OCR文本识别
  •                 📁 章节1：深度学习-OCR文本识别
  •                     📄 4：总结理解深度学习文字识别架构.mp4
  •                     📄 6：CTC损失函数前向后向算法推导_梯度求导公式推导.mp4
  •                     📄 5：CTC损失函数的理解.mp4
  •                     📄 2：OCR识别本质就是文字检测和文字识别.mp4
  •                     📄 1：传统OCR识别_深度学习OCR识别.mp4
  •                     📄 7：CTC前向后向算法代码.mp4
  •                     📄 3：OCR识别的CTC损失思想.mp4
  •                     📄 8：GreedySearch和BeamSearch解码的方式与代码逻辑.mp4
  •                     📄 10：CRNN项目代码剖析.mp4
  •                     📄 9：CPTN项目代码剖析.mp4
  •             📁 18-深度学习-人脸识别项目实战
  •                 📁 章节1：人脸识别
  •                     📄 7：每一个阶段每个分支的Loss损失_整合每个分支的Loss.mp4
  •                     📄 5：MTCNN论文_网络整体架构.mp4
  •                     📄 4：MTCNN论文_摘要和介绍.mp4
  •                     📄 10：人脸识别项目代码_加载MTCNN模型.mp4
  •                     📄 14：FaceNet论文_TripleLoss思路来源和目标.mp4
  •                     📄 16：FaceNet论文_TripleSelection很至关重要.mp4
  •                     📄 18：人脸识别项目代码_FaceNet模型加载和使用.mp4
  •                     📄 3：人脸识别项目代码整体结构.mp4
  •                     📄 1：人脸识别任务种类_具体做法思路.mp4
  •                     📄 6：PRelu_每阶段输出多分支意义.mp4
  •                     📄 13：FaceNet论文_相关的介绍.mp4
  •                     📄 8：训练数据的准备_每一阶段训练的流程.mp4
  •                     📄 2：开源的FaceNet项目介绍.mp4
  •                     📄 9：总结MTCNN_缩放因子_注意3阶段网络里面的全连接.mp4
  •                     📄 19：人脸识别项目代码_人脸匹配以及最后的绘图展示.mp4
  •                     📄 12：FaceNet论文_摘要和前情介绍.mp4
  •                     📄 17：FaceNet论文_ZF和Inception对比_总结.mp4
  •                     📄 15：FaceNet论文_TripleLoss损失函数.mp4
  •                     📄 11：人脸识别项目代码_读取图片带入MTCNN网络给出人脸候选框.mp4
  •             📁 06、机器学习-线性分类
  •                 📁 章节3：SVM支持向量机算法
  •                     📄 35：总结硬间隔SVM.mp4
  •                     📄 36：软间隔SVM和总结流程.mp4
  •                     📄 30：SVM与感知机关系_几何距离与函数距离.mp4
  •                     📄 32：几种SVM_SVM的损失函数.mp4
  •                     📄 31：SVM的思想.mp4
  •                     📄 33：数学预备知识_拉格朗日函数.mp4
  •                     📄 SVM算法.pdf
  •                     📄 37：非线性SVM.mp4
  •                     📄 34：硬间隔SVM的两步优化.mp4
  •                     📄 38：SVM在sklearn中的使用_超参数.mp4
  •                 📁 章节4：SMO优化算法
  •                     📄 41：SMO将交给它的目标函数变成二元函数进一步变成一元函数.mp4
  •                     📄 47：SVM的SMO实现读取数据和计算fx与Ei.mp4
  •                     📄 51：关于sklearn中的SVM封装的类和超参.mp4
  •                     📄 49：SVM的SMO实现应用公式计算alphas和b.mp4
  •                     📄 53：OVR和OVO多分类_算法小结_对比逻辑回归.mp4
  •                     📄 39：SVM算法流程总结.mp4
  •                     📄 42：对一元函数求极值点_推导出旧的α和新的α的关系.mp4
  •                     📄 43：将公式467带入导函数进一步简化_对求解出的新的α2进行剪裁.mp4
  •                     📄 44：再次说明α2如何进行剪裁的思路_根据α2求α1.mp4
  •                     📄 48：SVM的SMO实现判断违背条件的α1.mp4
  •                     📄 50：SVM绘制已有数据点和超平面以及边界.mp4
  •                     📄 52：概率化输出_SVM的合页损失函数_Tensorflow实现GD方式求解SVM.mp4
  •                     📄 40：SMO算法求解思路_分解成很多个子二次规划问题分别求解.mp4
  •                     📄 45：启发式选择两个α.mp4
  •                     📄 46：如何计算阈值b.mp4
  •                 📁 章节2：Softmax回归
  •                     📄 18：从广义线性回归的η推导出来Softmax的公式.mp4
  •                     📄 29：实战音乐分类器_模型的测试和调优_解决双通道音乐文件的问题.mp4
  •                     📄 26：实战音乐分类器_代码使用傅里叶变换将混音文件进行投影.mp4
  •                     📄 20：再次证明Softmax损失函数当K=2时就是逻辑回归损失函数.mp4
  •                     📄 19：有了Softmax函数的公式就可以去计算loss_Softmax的Loss函数形式其实就是LR的泛化版本.mp4
  •                     📄 21：证明Softmax公式K=2的时候就是逻辑回归_平移不变性.mp4
  •                     📄 23：实战音乐分类器_讲解需求和读取数据.mp4
  •                     📄 25：实战音乐分类器_傅里叶变换可以帮助我们做什么.mp4
  •                     📄 17：证明多项式分布属于指数族分布一种.mp4
  •                     📄 28：实战音乐分类器_代码读取600首傅里叶变换后的数据_构建训练集并训练模型.mp4
  •                     📄 22：逻辑回归和Softmax回归在多分类任务模型参数上的区别_与算法在选择上的区别.mp4
  •                     📄 24：实战音乐分类器_探索不同曲风音乐文件的时间频率图.mp4
  •                     📄 27：实战音乐分类器_代码对单首歌曲进行傅里叶变换_代码对600首音乐文件进行傅里叶变换并保存结果.mp4
  •                 📁 章节1：逻辑回归
  •                     📄 第五阶段_线性分类算法_逻辑回归和Softmax回归.pdf
  •                     📄 14：实战逻辑回归对鸢尾花数据集进行二分类.mp4
  •                     📄 10：绘制逻辑回归损失函数_探索两个参数和损失函数变换关系.mp4
  •                     📄 3：逻辑回归为什么用sigmoid函数_预备知识.mp4
  •                     📄 5：回想多元线性回归公式其实也是从广义线性回归推导出来的.mp4
  •                     📄 7：推导逻辑回归损失函数_得到最终形式.mp4
  •                     📄 16：实战逻辑回归对鸢尾花数据集进行多分类.mp4
  •                     📄 15：OneVsRest将多分类问题转化成多个二分类问题.mp4
  •                     📄 1：逻辑回归_Sigmoid函数.mp4
  •                     📄 2：sigmoid函数作用.mp4
  •                     📄 4：证明伯努利分布是指数族分布_推导出逻辑回归公式.mp4
  •                     📄 9：绘制逻辑回归损失函数_探索单个参数和损失的关系.mp4
  •                     📄 8：绘制逻辑回归损失函数_读入数据计算最优解模型_实现逻辑回归预测_实现逻辑回归损失函数.mp4
  •                     📄 13：对逻辑回归的损失函数求导_推导出导函数的形式.mp4
  •                     📄 12：对逻辑回归函数进行求导_结论在后面会用到.mp4
  •                     📄 6：推导逻辑回归损失函数_得到总似然的公式.mp4
  •                     📄 11：绘制逻辑回归损失函数_绘制3D的图形_分析X1X2两个维度的重要度.mp4
  •             📁 31、【加课】强化学习【新增】
  •                 📁 章节4：ActorCritic(A3C)
  •                     📄 48：代码实战_A3C_增加actor探索性用到熵_定义worker正太分布抽样和求梯度的逻辑.mp4
  •                     📄 43：代码实战_详解Critic网络构建及训练.mp4
  •                     📄 45：Pendulum环境_根据网络预测的μ和σ得到连续型的action值.mp4
  •                     📄 49：代码实战_A3C_定义AC网络结构_定义worker拉取参数和更新全局网络参数的逻辑.mp4
  •                     📄 46：代码实战_A3C_讲解Coordinator调度多线程运算.mp4
  •                     📄 51：代码实战_A3C_讲解线程中worker和环境交互.mp4
  •                     📄 41：代码实战_ActorCritic与环境交互.mp4
  •                     📄 44：A3C架构和训练流程.mp4
  •                     📄 40：AdvantageActorCritic_共享参数和修改reward技巧.mp4
  •                     📄 50：代码实战_A3C_结合流程图分三点总结前面讲的代码.mp4
  •                     📄 52：代码实战_A3C_讲解线程中worker和GlobalNet交互_代码运行效果展示.mp4
  •                     📄 39：ActorCritic原理_把PG和QLearning结合起来.mp4
  •                     📄 47：代码实战_A3C_定义Worker计算loss的逻辑_针对连续型的action提高actor探索性.mp4
  •                     📄 42：代码实战_Actor网络构建及训练.mp4
  •                 📁 章节5：DDPG、PPO、DPPO算法
  •                     📄 67：代码实战_DPPO_GlobalPPO和Workers交替执行.mp4
  •                     📄 61：PPO_PPO1、TRPO、PPO2三种不同的方式解决两个分布不同的问题.mp4
  •                     📄 58：PPO_强调AC如何输出连续型动作_区分On-Policy与Off-Policy.mp4
  •                     📄 59：PPO_通过重要性采样使得PPO可以做Off-Policy学习.mp4
  •                     📄 60：PPO_重要性采样的问题_期望矫正但是方差还是不同带来的问题.mp4
  •                     📄 64：代码实战_剖析PPO代码中如何体现Off-Policy的学习方式_效果展示.mp4
  •                     📄 55：代码实战_DDPG_Critic网络构建_Actor网络链式求导.mp4
  •                     📄 62：代码实战_PPO与环境整体交互_Actor与Critic网络构建.mp4
  •                     📄 57：TD3_使用DoubleNetwork优化DDPG.mp4
  •                     📄 66：代码实战_DPPO_创建一个PPO和多个Worker_创建多线程.mp4
  •                     📄 53：DDPG解决DQN不能输出连续型动作的问题_DDPG如何训练Actor和Critic.mp4
  •                     📄 54：代码实战_DDPG_构建Actor和Critic四个网络_定义Critic求loss和求梯度的逻辑.mp4
  •                     📄 65：DPPO分布式PPO.mp4
  •                     📄 63：代码实战_定义PPO1和PPO2不同版本Actor的Loss计算逻辑.mp4
  •                     📄 56：代码实战_DDPG_与环境之间的互动_AC训练调整参数_效果展示.mp4
  •                 📁 章节1：Q-Learning与SARSA算法
  •                     📄 5：蒙特卡洛和时序差分估算状态V值.mp4
  •                     📄 4：蒙特卡洛采样回溯计算V值.mp4
  •                     📄 7：理解Q-table_创建maze交互环境.mp4
  •                     📄 3：详解Q值和V值以及它们之间关系.mp4
  •                     📄 12：代码实战Sarsa_Agent选择行为和训练模型.mp4
  •                     📄 2：引入马尔科夫链和价值评估的Q值与V值.mp4
  •                     📄 1：强化学习通过智能体与环境交互进行学习.mp4
  •                     📄 9：代码实战Q-Learning智能体选择行为.mp4
  •                     📄 13：代码实战SarsaLambda_训练模型.mp4
  •                     📄 8：代码实战Q-Learning_Agent和Env整体交互.mp4
  •                     📄 10：代码实战Q-Learning智能体训练模型.mp4
  •                     📄 11：代码实战Sarsa_Agent和Env整体交互.mp4
  •                     📄 6：SARSA算法和Q-learning算法.mp4
  •                 📁 章节3：PolicyGradient策略梯度
  •                     📄 29：策略梯度PG_对比基于值和基于策略网络的区别.mp4
  •                     📄 33：策略梯度PG_讲解CartPole环境.mp4
  •                     📄 36：代码实战_策略梯度PG选择行为和参数训练.mp4
  •                     📄 37：策略梯度PG_对TotalReward进行均值归一化.mp4
  •                     📄 32：策略梯度PG_总结整体流程_对比交叉熵损失函数求导.mp4
  •                     📄 35：代码实战_策略梯度PG网络构建.mp4
  •                     📄 34：代码实战_策略梯度PG和CartPole交互.mp4
  •                     📄 31：策略梯度PG_简化导函数的公式推导.mp4
  •                     📄 38：策略梯度PG_同一个回合中不同的action回溯不同的TotalReward_代码实战.mp4
  •                     📄 30：策略梯度PG_明确目标函数和导函数.mp4
  •                 📁 章节2：DeepQ-LearningNetwork
  •                     📄 24：DoubleDQN代码实战.mp4
  •                     📄 16：ε-greedy_ReplayBuffer_FixedQ-targets.mp4
  •                     📄 22：DQN会over-estimate的本质原因.mp4
  •                     📄 27：计算Action的方差避免风险.mp4
  •                     📄 21：代码实战DQN_训练阶段最小化损失_记录loss方便展示_随着learn的越多选择action随机性减小.mp4
  •                     📄 25：DuelingDQN.mp4
  •                     📄 18：代码实战DQN_构建Q网络.mp4
  •                     📄 17：代码实战DQN_Agent和Env整体交互.mp4
  •                     📄 20：代码实战DQN_训练阶段得到Q网络的预测值和真实值.mp4
  •                     📄 19：代码实战DQN_定义损失函数_构建Target网络更新逻辑.mp4
  •                     📄 15：DQN算法具体流程.mp4
  •                     📄 28：Rainbow_DQN如何计算连续型的Actions.mp4
  •                     📄 23：DoubleDQN缓解over-estimate.mp4
  •                     📄 26：困难样本挖掘_Multi-step_NoiseyNet系统的探索.mp4
  •                     📄 14：DQN算法思想.mp4
  •             📁 26-【加课】Linux环境编程基础
  •                 📁 章节1：Linux
  •                     📄 14：Linux_常用命令_rm、mv命令.mp4
  •                     📄 16：Linux_常用命令_reboot、halt.mp4
  •                     📄 7：Linux_常用命令_pwd命令.mp4
  •                     📄 4：Linux_安装Linux.mp4
  •                     📄 13：Linux_常用命令_cp命令.mp4
  •                     📄 23：Linux_上传与下载_Xftp的使用.mp4
  •                     📄 9：Linux_常用命令_ls与ll命令.mp4
  •                     📄 8：Linux_常用命令_cd命令.mp4
  •                     📄 5：Linux_目录介绍.mp4
  •                     📄 17：Linux_常用配置_设置时区.mp4
  •                     📄 25：Linux_文件的压缩与解压缩处理.mp4
  •                     📄 20：Linux_常用配置_设置网络类型.mp4
  •                     📄 18：Linux_常用配置_启动网络.mp4
  •                     📄 10：Linux_常用命令_clear、touch、cat命令.mp4
  •                     📄 21：Linux_常用配置_快照与克隆.mp4
  •                     📄 26：Linux_安装MySQL.mp4
  •                     📄 11：Linux_常用命令more、head、tail命令.mp4
  •                     📄 19：Linux_常用配置_修改网段.mp4
  •                     📄 2：Linux_Linux简介.mp4
  •                     📄 6：Linux_Linux中的路径.mp4
  •                     📄 3：Linux_VMWare安装及使用.mp4
  •                     📄 15：Linux_常用命令_vi、vim.mp4
  •                     📄 1：Linux_课程介绍.mp4
  •                     📄 12：Linux_常用命令_mkdir命令.mp4
  •                     📄 22：Linux_Xshell的安装与使用.mp4
  •                     📄 24：Linux_上传与下载_lrzsz工具.mp4
  •             📁 02、人工智能基础-Python基础
  •                 📁 章节2：Python基础语法
  •                     📄 15：Python_切片操作.mp4
  •                     📄 21：Python_集合操作_字典和常见操作.mp4
  •                     📄 30：Python_函数式编程_map_reduce_filter_匿名函数.mp4
  •                     📄 25：Python_函数_定义_调用_返回值_注释.mp4
  •                     📄 26：Python_函数_局部变量_全局变量.mp4
  •                     📄 9：Python_控制语句_单双分支.mp4
  •                     📄 18：Python_集合操作_列表的基本操作.mp4
  •                     📄 34：Python_类对象_实例属性和方法_类属性和方法.mp4
  •                     📄 12：Python_控制语句_for循环.mp4
  •                     📄 29：Python_函数式编程_高阶函数.mp4
  •                     📄 10：Python_控制语句_多分支_三元条件运算符.mp4
  •                     📄 16：Python_数据类型.mp4
  •                     📄 14：Python_控制语句_break_continue.mp4
  •                     📄 8：Python是强类型的动态脚本语言.mp4
  •                     📄 27：Python_函数_默认参数_可变参数.mp4
  •                     📄 20：Python_集合操作_元组.mp4
  •                     📄 36：Python_类对象_运算符重载_私有对象方法_isinstance函数.mp4
  •                     📄 11：Python_控制语句_while循环.mp4
  •                     📄 35：Python_类对象_内置方法.mp4
  •                     📄 37：Python_类对象_面向对象三大特性_类的继承.mp4
  •                     📄 38：Python_类对象_子类复用父类构造器和方法_方法重写.mp4
  •                     📄 17：Python_集合操作_列表.mp4
  •                     📄 33：Python_类对象_定义与实例化对象.mp4
  •                     📄 22：Python_集合操作_字典keys方法_enumerate函数.mp4
  •                     📄 31：Python_函数_闭包.mp4
  •                     📄 32：Python_函数_装饰器.mp4
  •                     📄 23：Python_os模块_shutil模块.mp4
  •                     📄 13：Python_控制语句_嵌套循环.mp4
  •                     📄 24：Python_打开并读取文件_中文编码问题.mp4
  •                     📄 19：Python_集合操作_列表的常用方法.mp4
  •                     📄 28：Python_函数_递归.mp4
  •                 📁 章节1：Python开发环境搭建
  •                     📄 5：Jupyter常用快捷键.mp4
  •                     📄 1：下载Miniconda运行环境.mp4
  •                     📄 3：Pycharm安装和代码运行.mp4
  •                     📄 2：Miniconda安装和测试.mp4
  •                     📄 4：Jupyter安装和代码运行.mp4
  •                     📄 人工智能-第1阶段Python基础.pdf
  •                     📄 7：关联虚拟环境运行代码.mp4
  •                     📄 人工智能-第1阶段python进阶和高级编程.pdf
  •                     📄 6：Conda虚拟环境创建与Python模块安装.mp4
  •             📁 17-深度学习-语义分割原理和实战
  •                 📁 章节3：蒙版弹幕MaskRCNN语义分割
  •                     📄 18：MaskRCNN项目关于运行代码环境的说明.mp4
  •                     📄 17：MaskRCNN根据文档和论文总结重要的知识点.mp4
  •                     📄 15：MaskRCNN的项目展示.mp4
  •                     📄 19：MaskRCNN源码config和model.mp4
  •                     📄 16：MaskRCNN网络架构回顾.mp4
  •                     📄 14：MaskRCNN网络结构.mp4
  •                 📁 章节1：上采样_双线性插值_转置卷积
  •                     📄 6：双线性插值作为转置卷积核的初始参数.mp4
  •                     📄 9：FPN应用于FasterRCNN_ResNetFPN.mp4
  •                     📄 2：上采样_repeat.mp4
  •                     📄 3：线性插值.mp4
  •                     📄 8：FPN思想与网络结构.mp4
  •                     📄 7：ROIAlign.mp4
  •                     📄 4：双线性插值.mp4
  •                     📄 5：转置卷积_以及TF的API.mp4
  •                     📄 1：前言.mp4
  •                 📁 章节2：医疗图像UNet语义分割
  •                     📄 12：UNet网络结构.mp4
  •                     📄 13：UNet网络医疗图像的语义分割.mp4
  •                     📄 11：FCN全卷积网络做语义分割.mp4
  •                     📄 10：语义分割的基本概念.mp4
  •             📁 04、人工智能基础-高等数学知识强化
  •                 📄 54：拉格朗日函数.mp4
  •                 📄 46：迭代求解的原因.mp4
  •                 📄 43：随机向量_独立性_协方差_随机向量的正太分布.mp4
  •                 📄 49：牛顿法公式推导以及优缺点.mp4
  •                 📄 42：常用随机变量服从的分布.mp4
  •                 📄 18：矩阵_方阵_对称阵_单位阵_对角阵.mp4
  •                 📄 23：多元函数求偏导.mp4
  •                 📄 30：特征值和特征向量(2).mp4
  •                 📄 1：人工智能学习数学的必要性_微积分知识点.mp4
  •                 📄 37：SVD用于协同过滤_求逆矩阵.mp4
  •                 📄 39：条件概率_贝叶斯公式.mp4
  •                 📄 41：数学期望和方差.mp4
  •                 📄 19：矩阵的运算_加减法_转置.mp4
  •                 📄 3：最优化知识_数学内容学习重点.mp4
  •                 📄 2：线性代数_概率论知识点.mp4
  •                 📄 45：最优化的基本概念.mp4
  •                 📄 36：SVD用于PCA降维.mp4
  •                 📄 25：雅可比矩阵_在神经网络中应用.mp4
  •                 📄 47：梯度下降法思路.mp4
  •                 📄 17：特殊的向量.mp4
  •                 📄 12：向量的意义_n维欧式空间空间.mp4
  •                 📄 44：最大似然估计思想.mp4
  •                 📄 27：二次型.mp4
  •                 📄 20：矩阵相乘.mp4
  •                 📄 51：凸集.mp4
  •                 📄 48：梯度下降法的推导.mp4
  •                 📄 50：坐标下降法_数值优化面临的问题.mp4
  •                 📄 53：凸优化的性质_一般表达形式.mp4
  •                 📄 15：学习向量计算的用途举例.mp4
  •                 📄 9：推导激活函数的导函数.mp4
  •                 📄 11：导数判断凹凸性_导数用于泰勒展开.mp4
  •                 📄 21：矩阵的逆矩阵.mp4
  •                 📄 33：奇异值分解定义.mp4
  •                 📄 13：行向量列向量_转置_数乘_加减乘除.mp4
  •                 📄 8：复合函数求导法则.mp4
  •                 📄 10：高阶导数_导数判断单调性_导数与极值.mp4
  •                 📄 16：向量的范数_范数与正则项的关系.mp4
  •                 📄 22：矩阵的行列式.mp4
  •                 📄 28：补充关于正定负定的理解.mp4
  •                 📄 4：导数的定义_左导数和右导数.mp4
  •                 📄 40：随机变量.mp4
  •                 📄 24：高阶偏导数_梯度.mp4
  •                 📄 34：求解奇异值分解中的UΣV矩阵.mp4
  •                 📄 5：导数的几何意义和物理意义.mp4
  •                 📄 14：向量的内积_向量运算法则.mp4
  •                 📄 6：常见函数的求导公式.mp4
  •                 📄 38：概率论_随机事件与随机事件概率.mp4
  •                 📄 31：特征值分解.mp4
  •                 📄 32：多元函数的泰勒展开_矩阵和向量的求导.mp4
  •                 📄 7：导数求解的四则运算法则.mp4
  •             📁 01、人工智能基础-快速入门
  •                 📄 8：有监督机器学习任务与本质.mp4
  •                 📄 1：人工智能就业前景与薪资.mp4
  •                 📄 7：深度学习比传统机器学习有优势.mp4
  •                 📄 3：人工智能时代是发展的必然.mp4
  •                 📄 6：机器学习不同的学习方式.mp4
  •                 📄 4：人工智能在各领域的应用.mp4
  •                 📄 5：人工智能常见流程.mp4
  •                 📄 2：人工智能适合人群与必备技能.mp4
  •                 📄 9：无监督机器学习任务与本质.mp4
  •             📁 03、人工智能基础-Python科学计算和可视化
  •                 📁 章节1：科学计算模型Numpy
  •                     📄 1：Numpy_概述_安装_创建数组_获取shape形状.mp4
  •                     📄 4：Numpy_ndarray属性_zeros_ones_like等创建数组函数.mp4
  •                     📄 3：Numpy_random随机数生成.mp4
  •                     📄 2：Numpy_array_arange.mp4
  •                     📄 5：NumPy_reshape_切片操作_copy函数.mp4
  •                     📄 7：Numpy_数组的切分和转置.mp4
  •                     📄 6：Numpy_改变数组维度_数组的拼接.mp4
  •                     📄 9：Numpy_聚合函数.mp4
  •                     📄 8：Numpy_算术运算_向上向下取整.mp4
  •                 📁 章节2：数据可视化模块
  •                     📄 人工智能-第1阶段数据分析（含办公自动化分析）.pdf
  •                     📄 12：Matplotlib_绘制柱状图_画布切分多个子画布_柱状图对比.mp4
  •                     📄 13：Matplotlib_绘制饼图_直方图_同时绘制多组数据分布.mp4
  •                     📄 10：Matplotlib_概述_绘制直线图.mp4
  •                     📄 14：Matplotlib_绘制等高线图_绘制三维图像.mp4
  •                     📄 11：Matplotlib_绘制正余弦曲线_散点图_添加图例.mp4
  •                 📁 章节3：数据处理分析模块Pandas
  •                     📄 18：Python_Pandas_获取DataFrame对象的值.mp4
  •                     📄 15：Python_Pandas_Series对象创建.mp4
  •                     📄 19：Python_Pandas_条件过滤.mp4
  •                     📄 17：Python_Pandas_获取Series对象的值.mp4
  •                     📄 21：Python_Pandas_拼接和合并.mp4
  •                     📄 20：Python_Pandas_空值的删除与填充.mp4
  •                     📄 16：Python_Pandas_DataFrame对象创建.mp4
  •             📁 08、机器学习-决策树系列
  •                 📁 章节3：GBDT
  •                     📄 41：特征组合降维在GBDT+LR架构应用(1).mp4
  •                     📄 36：GBDT多分类叶子节点分值计算.mp4
  •                     📄 30：GBDT中shrinkage学习率和最优树权重ρ可以共存(1).mp4
  •                     📄 31：GBDT应用于多分类任务.mp4
  •                     📄 37：GBDT二分类举例详解.mp4
  •                     📄 43：GBDT在sklearn中源码剖析_负梯度计算和叶子节点分值计算.mp4
  •                     📄 42：GBDT在sklearn中源码剖析_初始化F(x).mp4
  •                     📄 25：GBDT每棵树都是回归树_准备数据才能训练下一颗小树(1).mp4
  •                     📄 39：计算特征重要度进行特征选择.mp4
  •                     📄 25：GBDT每棵树都是回归树_准备数据才能训练下一颗小树.mp4
  •                     📄 26：GBDT应用于回归问题.mp4
  •                     📄 23：GBDT试图使用有监督最优化算法梯度下降求解F(x).mp4
  •                     📄 27：GBDT回归举例_总结.mp4
  •                     📄 33：GBDT多分类流程.mp4
  •                     📄 41：特征组合降维在GBDT+LR架构应用.mp4
  •                     📄 29：GBDT二分类拟合的负梯度依然是残差.mp4
  •                     📄 40：GBDT用于特征组合降维.mp4
  •                     📄 45：GBDT+LR架构预测评估代码实现.mp4
  •                     📄 38：GBDT多分类举例详解.mp4
  •                     📄 35：GBDT二分类叶子节点分值计算推导.mp4
  •                     📄 24：GBDT令每个弱学习器f(x)去拟合负梯度(1).mp4
  •                     📄 34：对比GBDT回归、二分类、多分类相同点与不同点.mp4
  •                     📄 28：GBDT应用于二分类问题.mp4
  •                     📄 40：GBDT用于特征组合降维(1).mp4
  •                     📄 30：GBDT中shrinkage学习率和最优树权重ρ可以共存.mp4
  •                     📄 44：GBDT+LR架构训练模型代码实现.mp4
  •                     📄 32：GBDT多分类如何每轮给K颗小树准备要去拟合的负梯度.mp4
  •                     📄 45：GBDT+LR架构预测评估代码实现(1).mp4
  •                     📄 24：GBDT令每个弱学习器f(x)去拟合负梯度.mp4
  •                 📁 章节2：集成学习和随机森林
  •                     📄 16：Bagging_Boosting_Stacking.mp4
  •                     📄 21：调整数据权重让权重正确率达到50%.mp4
  •                     📄 15：不同聚合方式_生成不同弱学习器方式.mp4
  •                     📄 20：Adaboost算法思路.mp4
  •                     📄 17：随机森林.mp4
  •                     📄 22：Adaboost如何调整样本权重和求基模型权重.mp4
  •                     📄 18：代码实战随机森林对鸢尾花数据集分类.mp4
  •                     📄 19：OOB袋外数据.mp4
  •                 📁 章节1：决策树
  •                     📄 9：代码实战决策树对鸢尾花数据集分类.mp4
  •                     📄 12：后剪枝的意义.mp4
  •                     📄 8：预剪枝以及相关超参数.mp4
  •                     📄 5：Gini系数.mp4
  •                     📄 6：信息增益.mp4
  •                     📄 11：代码训练回归树拟合SineWave.mp4
  •                     📄 1：决策树模型的特点.mp4
  •                     📄 4：什么是更好的一次划分.mp4
  •                     📄 14：CCP代价复杂度剪枝_α超参数设定.mp4
  •                     📄 3：如何构建一颗决策树.mp4
  •                     📄 2：决策树的数学表达.mp4
  •                     📄 7：熵与Gini系数关系_信息增益率.mp4
  •                     📄 10：绘制决策树模型_寻找最优树深度.mp4
  •                     📄 13：CCP代价复杂度后剪枝.mp4
  •                 📁 章节4：XGBoost
  •                     📄 48：基于树集成学习4个优点.mp4
  •                     📄 54：Obj化简常数项_明确训练每颗回归树需要准备gi和hi.mp4
  •                     📄 51：Objective_vs_Heuristic.mp4
  •                     📄 52：得出XGBoost最开始的Obj目标函数.mp4
  •                     📄 58：根据Obj收益指导每一次分裂从而学习一棵树结构.mp4
  •                     📄 61：样本权重对于模型学习的影响.mp4
  •                     📄 46：回顾有监督机器学习三要素.mp4
  •                     📄 56：由每个叶子节点重组目标函数Obj.mp4
  •                     📄 60：XGBoost中防止过拟合的前剪枝_后剪枝_学习率.mp4
  •                     📄 57：推导XGBoost出Wj计算公式_推导评价树好坏的Obj.mp4
  •                     📄 53：推导XGBoost对Loss二阶泰勒展开之后的Obj.mp4
  •                     📄 49：回顾基于树集成学习的模型和参数并举例说明.mp4
  •                     📄 59：举例说明从连续型和离散型变量中寻找最佳分裂条件.mp4
  •                     📄 62：总结XGBoost的特性_包括缺失值的处理策略.mp4
  •                     📄 47：Bias_Variance_Trade-off.mp4
  •                     📄 55：重新定义树ft和树的复杂度Ω.mp4
  •                     📄 50：通过目标函数Obj来达到准确率和复杂度平衡.mp4
  •             📁 10、机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战
  •                 📁 章节2：网页分类案例
  •                     📄 13：MLlib对网页分类竞赛数据预处理.mp4
  •                     📄 16：使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_01.mp4
  •                     📄 11：竞赛其他相关提交成绩排行榜.mp4
  •                     📄 10：评估指标ROC和AUC.mp4
  •                     📄 17：使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_02.mp4
  •                     📄 15：MLlib对网页分类竞赛模型训练_模型训练评估_搜索最佳超参数.mp4
  •                     📄 19：使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_04.mp4
  •                     📄 9：评估指标ROC和AUC.mp4
  •                     📄 18：使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_03.mp4
  •                     📄 14：MLlib对网页分类竞赛数据预处理_模型训练.mp4
  •                     📄 8：Kaggle网页分类竞赛介绍.mp4
  •                     📄 12：数据导入.mp4
  •                 📁 章节1：药店销量预测案例
  •                     📄 6：模型的训练_评估.mp4
  •                     📄 7：kaggle竞赛网站学习.mp4
  •                     📄 1：Rossmann药店销量预测_kaggle的介绍.mp4
  •                     📄 3：自定义损失函数.mp4
  •                     📄 4：对数据里面的目标变量sales的一个分析.mp4
  •                     📄 5：数据的预处理.mp4
  •                     📄 2：对数据字段的介绍_导包.mp4
  •             📁 09、机器学习-概率图模型
  •                 📁 章节3：CRF算法
  •                     📄 20：计算CRF真实路径的分数.mp4
  •                     📄 16：讲解了一下常见的深度学习LSTM+CRF的网络拓扑.mp4
  •                     📄 CRF_NER.pdf
  •                     📄 19：CRF的目标函数.mp4
  •                     📄 18：EmissionScore_TransitionScore.mp4
  •                     📄 17：了解CRF层添加的好处.mp4
  •                     📄 15：NER与分词和POS的关系_NER的标注策略_NER的主要方法.mp4
  •                     📄 22：通过模型来预测新的句子的序列标签.mp4
  •                     📄 21：计算CRF所有可能路径的总分数.mp4
  •                 📁 章节2：HMM算法
  •                     📄 8：HMM隐马的三组参数_三个基本问题.mp4
  •                     📄 9：HMM预测问题使用前向算法.mp4
  •                     📄 12：前向算法来解决概率计算问题.mp4
  •                     📄 11：HMM复习_明确概率计算问题要解决的目标.mp4
  •                     📄 14：Viterbi算法代码实现.mp4
  •                     📄 13：Viterbi算法案例详解.mp4
  •                     📄 10：HMM预测问题使用维特比算法.mp4
  •                     📄 7：HMM隐马的定义.mp4
  •                 📁 章节1：贝叶斯分类
  •                     📄 3：NB代码实现解析.mp4
  •                     📄 5：语言模型的设计目的_MLE的作用进行参数估计.mp4
  •                     📄 1：朴素贝叶斯分类算法.mp4
  •                     📄 2：TF-IDF.mp4
  •                     📄 NB_HMM.pdf
  •                     📄 4：sklearn中调用NB_顺便讲解了GridSearchCV.mp4
  •                     📄 6：贝叶斯网络_马尔可夫链.mp4
  •             📁 25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】
  •                 📁 章节5：PaddleNLP模块_物流信息提取（BiGRU+CRF）
  •                     📁 代码
  •                     📄 30：PaddleNLP_物流信息提取项目_合并结果并展示_使用预训练的词向量提升效果.mp4
  •                     📄 29：PaddleNLP_物流信息提取项目_模型训练.mp4
  •                     📄 27：PaddleNLP_物流信息提取项目_进一步通过DataSet构建出DataLoader.mp4
  •                     📄 26：PaddleNLP_物流信息提取项目_加载数据构建DataSet.mp4
  •                     📄 24：PaddleNLP_物流信息提取项目介绍.mp4
  •                     📄 25：物流信息提取项目_解决导包显示找不到nul问题.mp4
  •                     📄 28：PaddleNLP_物流信息提取项目_构建网络模型.mp4
  •                     📄 23：PaddleNLP_项目配置.mp4
  •                 📁 章节3：PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测
  •                     📄 10：PaddleDetection_项目配置.mp4
  •                     📄 12：PCB电路板缺陷检测_Images和Annotations.mp4
  •                     📄 15：PCB电路板缺陷检测_模型训练.mp4
  •                     📄 13：PCB电路板缺陷检测_前期数据的分析.mp4
  •                     📄 11：安装配置VisualStudio_解决安装模块pycocotools或cython_bbox编译报错问题.mp4
  •                     📄 14：PCB电路板缺陷检测_项目配置文件.mp4
  •                     📄 16：PCB电路板缺陷检测_模型预测.mp4
  •                 📁 章节2：PaddlePaddle卷积网络_病理性近视识别
  •                     📄 8：预测病理性近视_定义模型结构_评估模型.mp4
  •                     📄 6：预测病理性近视_图片数据读取.mp4
  •                     📄 9：预测病理性近视_调用经典卷积神经网络.mp4
  •                     📄 7：预测病理性近视_模型训练.mp4
  •                 📁 章节1：PaddlePaddle框架安装_波士顿房价预测
  •                     📄 3：PaddlePaddle求解线性模型.mp4
  •                     📄 4：预测波士顿房价_数据读取_正向传播.mp4
  •                     📄 2：Pycharm运行出现mkl-service或DLL找不到的问题.mp4
  •                     📄 5：预测波士顿房价_反向传播_模型保存_模型测试.mp4
  •                     📄 1：安装PaddlePaddle.mp4
  •                 📁 章节6：PaddleNLP模块_物流信息提取（ERNIE版）
  •                     📄 33：PaddleNLP_物流信息提取项目_ERNIE实战_讲解模型训练和评估代码.mp4
  •                     📄 34：PaddleNLP_物流信息提取项目_ERNIE实战_讲解ChunkEvaluator和输出预测结果.mp4
  •                     📄 31：PaddleNLP_物流信息提取项目_ERNIE实战_加载数据集构建Dataset.mp4
  •                     📄 32：PaddleNLP_物流信息提取项目_ERNIE实战_详解Tokenizer作用.mp4
  •                 📁 章节4：PaddleOCR工具_车牌识别（目标检测+CRNN+CTCLoss)
  •                     📄 18：车牌识别项目_详解数据准备阶段代码.mp4
  •                     📄 19：车牌识别项目_运行保存标签和剪切出的车牌图片.mp4
  •                     📄 21：车牌识别项目_车牌字符识别模型训练.mp4
  •                     📄 22：车牌识别项目_车牌识别模型导出及预测.mp4
  •                     📄 17：PaddleOCR_项目配置_CCPD数据集介绍.mp4
  •                     📄 20：车牌识别项目_车牌目标框检测模型训练.mp4
  •             📁 05、机器学习-线性回归
  •                 📁 章节3：归一化
  •                     📄 42：标准归一化.mp4
  •                     📄 39：归一化的目的_举例子来理解做归一化和不做归一化的区别.mp4
  •                     📄 38：归一化的目的_维度之间数量级不同产生的矛盾.mp4
  •                     📄 40：归一化的副产品_有可能会提高模型的精度.mp4
  •                     📄 41：最大值最小值归一化.mp4
  •                 📁 章节4：正则化
  •                     📄 44：正则化的目的防止过拟合.mp4
  •                     📄 48：通过L1和L2的导函数理解区别的本质原因.mp4
  •                     📄 43：代码完成标准归一化.mp4
  •                     📄 46：常用的L1和L2正则项以及数学意义.mp4
  •                     📄 45：正则化通过损失函数加入惩罚项使得W越小越好.mp4
  •                     📄 47：L1稀疏性和L2平滑性.mp4
  •                 📁 章节1：多元线性回归
  •                     📄 1：理解简单线性回归.mp4
  •                     📄 16：Pycharm创建脚本并测试python开发环境.mp4
  •                     📄 22：调用Scikit-learn中的多元线性回归求解模型(下).mp4
  •                     📄 20：Scikit-learn模块的介绍.mp4
  •                     📄 2：最优解_损失函数_MSE.mp4
  •                     📄 11：把目标函数按照线性代数的方式去表达.mp4
  •                     📄 8：引入正太分布的概率密度函数.mp4
  •                     📄 第一阶段_手把手教你透彻掌握线性回归算法.pdf
  •                     📄 10：对数似然函数_推导出损失函数MSE.mp4
  •                     📄 12：推导出目标函数的导函数形式.mp4
  •                     📄 13：θ解析解的公式_是否要考虑损失函数是凸函数.mp4
  •                     📄 4：理解多元线性回归表达式几种写法的原因.mp4
  •                     📄 19：解析解的方式求解多元线性回归_扩展随机种子概念_增加维度代码的变换.mp4
  •                     📄 14：Python开发环境版本的选择及下载.mp4
  •                     📄 9：明确目标通过最大总似然求解θ.mp4
  •                     📄 3：扩展到多元线性回归.mp4
  •                     📄 17：解析解的方式求解多元线性回归_数据Xy.mp4
  •                     📄 5：理解维度这个概念.mp4
  •                     📄 15：Anaconda环境安装_Pycharm环境安装.mp4
  •                     📄 18：解析解的方式求解多元线性回归_求解模型_使用模型_绘制图形.mp4
  •                     📄 21：调用Scikit-learn中的多元线性回归求解模型(上).mp4
  •                     📄 6：理解回归一词_中心极限定理_正太分布和做预测.mp4
  •                     📄 7：假设误差服从正太分布_最大似然估计MLE.mp4
  •                 📁 章节5：Lasso回归_Ridge回归_多项式回归
  •                     📄 59：实战保险花销预测_特征工程.mp4
  •                     📄 55：实战保险花销预测_数据介绍和加载数据.mp4
  •                     📄 50：代码调用Lasso回归.mp4
  •                     📄 56：实战保险花销预测_数据预处理.mp4
  •                     📄 49：代码调用Ridge岭回归.mp4
  •                     📄 52：升维的意义_多项式回归.mp4
  •                     📄 53：多项式升维代码实战_传入不同超参数对比.mp4
  •                     📄 58：实战保险花销预测_特征选择思路.mp4
  •                     📄 51：代码调用ElasticNet回归.mp4
  •                     📄 57：实战保险花销预测_模型训练和评估_选择非线性算法改进.mp4
  •                     📄 54：多项式升维代码实战_训练模型和评估.mp4
  •                     📄 60：实战保险花销预测_模型训练和评估.mp4
  •                 📁 章节2：梯度下降法
  •                     📄 27：多元线性回归下的梯度下降法.mp4
  •                     📄 29：随机梯度下降_小批量梯度下降.mp4
  •                     📄 32：代码实现全量梯度下降第1步和第2步.mp4
  •                     📄 31：轮次和批次.mp4
  •                     📄 26：梯度下降法迭代流程总结.mp4
  •                     📄 25：学习率设置的学问_全局最优解.mp4
  •                     📄 36：代码改进保证训练数据全都能被随机取到.mp4
  •                     📄 37：代码改进实现随着迭代增加动态调整学习率.mp4
  •                     📄 34：代码实现随机梯度下降.mp4
  •                     📄 第四阶段_梯度下降法_归一化_正则化_多项式升维.pdf
  •                     📄 33：代码实现全量梯度下降第3步和第4步.mp4
  •                     📄 30：对应梯度下降法的问题和挑战.mp4
  •                     📄 24：梯度下降法公式.mp4
  •                     📄 28：全量梯度下降.mp4
  •                     📄 35：代码实现小批量梯度下降.mp4
  •                     📄 23：梯度下降法产生的目的和原因以及思想.mp4
  •             📁 16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战
  •                 📁 章节1：YOLOv1详解
  •                     📄 3：YOLOv1论文详解_训练中的技巧_Loss损失函数.mp4
  •                     📄 1：YOLOv1论文详解_算法特点介绍.mp4
  •                     📄 2：YOLOv1论文详解_网络架构_思想.mp4
  •                     📄 4：YOLOv1论文详解_NMS_局限性.mp4
  •                 📁 章节5：YOLOv4详解
  •                     📄 21：YOLOv4_BOF_GIoU_DIoU_CIoU.mp4
  •                     📄 23：YOLOv4_BOS_SAM_PAN_CSP_CmBN.mp4
  •                     📄 22：YOLOv4_BOS_ASPP_SAM_SoftNMS_Mish.mp4
  •                     📄 20：YOLOv4_BOF_DropBlock_FocalLoss.mp4
  •                 📁 章节2：YOLOv2详解
  •                     📄 7：YOLOv2论文详解_Darknet19_分类数据和检测数据集融合_多标签.mp4
  •                     📄 6：YOLOv2论文详解_mAP更better的一些点.mp4
  •                     📄 8：YOLOv2论文详解_层级分类_层级分类用于目标检测.mp4
  •                     📄 5：YOLOv2论文详解_BN_高分辨率_引入AnchorBoxes.mp4
  •                 📁 章节4：YOLOv3代码实战
  •                     📄 16：YOLOv3代码剖析_model输出之后的预测框的计算.mp4
  •                     📄 17：YOLOv3代码剖析_使用model预测的其余代码.mp4
  •                     📄 15：YOLOv3代码剖析_聚类anchors_构建backbone主干网络.mp4
  •                     📄 14：YOLOv3代码剖析_项目介绍.mp4
  •                     📄 18：YOLOv3代码剖析_weights到h5模型的转换.mp4
  •                     📄 19：YOLOv3代码剖析_模型的训练部分详解.mp4
  •                 📁 章节3：YOLOv3详解
  •                     📄 12：YOLOv4论文概述_介绍.mp4
  •                     📄 9：YOLOv3论文详解_每个框都要预测多个类别概率.mp4
  •                     📄 10：YOLOv3论文详解_引入了FPN的思想特征融合_多路输出_DarkNet53.mp4
  •                     📄 11：YOLOv3论文详解_总结_FocalLoss.mp4
  •                     📄 13：YOLOv4论文概述_BOS_BOF.mp4
  •             📁 13-深度学习-原理和进阶
  •                 📁 章节2：TensorFlow深度学习工具
  •                     📄 15：TF实现Softmax回归来识别MNIST手写数字.mp4
  •                     📄 10：CUDA下载地址_CUDA显卡白名单地址.mp4
  •                     📄 14：TF实现线性回归BGD的方式_使用Optimizer_每轮打乱数据.mp4
  •                     📄 11：CUDA安装_cudnn安装_环境变量配置_检验是否安装成功.mp4
  •                     📄 16：TF实现DNN来识别MNIST手写数字.mp4
  •                     📄 12：Tensorflow代码运行机制_TF基础的代码.mp4
  •                     📄 13：TF实现线性回归解析解的方式_TF实现线性回归梯度下降的方式.mp4
  •                 📁 章节1：神经网络算法
  •                     📄 7：sklearn中NN模型的代码使用.mp4
  •                     📄 5：隐藏层的意义_隐藏层相当于去做预处理_升维降维.mp4
  •                     📄 8：隐藏层激活函数必须是非线性的.mp4
  •                     📄 2：三种常见的激活函数_网络拓扑介绍_优化算法.mp4
  •                     📄 4：用神经网络理解Softmax回归.mp4
  •                     📄 神经网络.pdf
  •                     📄 1：神经网络是有监督的算法_生物神经元到人工神经元.mp4
  •                     📄 6：多节点网络输出_sklearn中NN模块的介绍.mp4
  •                     📄 9：tensorflow概要_conda创建虚拟环境_CPU版本的tensorflow安装.mp4
  •                     📄 3：单层神经网络正向传播计算过程_用神经网络理解逻辑回归做多分类.mp4
  •                 📁 章节3：反向传播推导_Python代码实现神经网络
  •                     📄 19：反向传播推导(二)从输出层到最后一个隐藏层.mp4
  •                     📄 18：反向传播推导(一).mp4
  •                     📄 21：反向传播推导(四)关于Δ和a还有梯度的更新事宜.mp4
  •                     📄 22：python实现神经网络训练代码讲解(一).mp4
  •                     📄 17：反向传播_链式求导法则.mp4
  •                     📄 23：python实现神经网络正向反向传播训练.mp4
  •                     📄 20：反向传播推导(三)从输出层到最后一个隐藏层Softmax多分类为例.mp4
  •             📄 课件.zip
  •         📁 14门付费AI课合集
  •             📁 【鹤老师】人人必修的AI启蒙课，启蒙课程，不含工具【评分：2】
  •                 📄 1—1 从猿到人划时代的跃升 .mp4
  •                 📄 1—3 碾压性优势与无限前景 .mp4
  •                 📄 1—6 CHATGPT的原理和版本区别 .mp4
  •                 📄 1—2 人工智能的里程碑 CHATGPT .mp4
  •                 📄 1—10 AI会造成大规模失业吗 .mp4
  •                 📄 1—5 人工智能的发展历程 .mp4
  •                 📄 前言 向人工智能致敬 .mp4
  •                 📄 1—7 人工智能的伦理难题 .mp4
  •                 📄 1—8 人工智能与利益之争 .mp4
  •                 📄 1—4 未来AI世界的入口 .mp4
  •                 📄 1—9 AI会不会消灭人类 .mp4
  •             📁 李一舟人工智能2.0【评分：2】
  •                 📁 人工智能直播课资料
  •                     📄 生成式AI发展史.jpg
  •                     📄 GPT-4的变化.jpg
  •                     📄 腾讯研究院AIGC发展趋势报告2023.pdf
  •                     📄 人工通用智能的星星之火 GPT-4的早期实验.pdf
  •                 📄 11.辅导孩子3.mp4
  •                 📄 4.什么是人工智能.mp4
  •                 📄 6.New Bing 带来的浏览器新格局.mp4
  •                 📄 10.辅导孩子2.mp4
  •                 📄 2.什么是算力什么是token.mp4
  •                 📄 7.打工人如何用好AI（上）-写简历和自荐信.mp4
  •                 📄 9.如何用chatgpt辅导孩子1.mp4
  •                 📄 5.刷爆全网的GPT到底是什？.mp4
  •                 📄 12.老板如何降本增效.mp4
  •                 📄 3.如何开始一段与GPT的对话.mp4
  •                 📄 8.打工人如何用好AI(下)-如何模拟面试.mp4
  •                 📄 1.AI思维-引导课.mp4
  •             📁 快刀青衣·给职场人的AI写作课（完结）【评分：3】
  •                 📄 06.写公关稿：如何用AI写一封真诚的道歉信？.mp3
  •                 📄 03.写汇报：如何用AI搭建汇报框架？.pdf
  •                 📄 02写邮件：如何用AI快速搞定商务邮件.mp4
  •                 📄 01导论：如何用AI开启高效写作.mp4
  •                 📄 01 导论：如何用 AI 开启高效写作？.pdf
  •                 📄 05.想策划：如何用AI批量产出创意点子？.pdf
  •                 📄 04准备面试：如何用AI改出适用不同岗位的简历.mp4
  •                 📄 04.准备面试：如何用AI改出适用不同岗位的简历？.mp3
  •                 📄 08.做研究：如何用AI快速了解陌生领域？.mp4
  •                 📄 07.做销售：如何用AI提升你的销售能力？.pdf
  •                 📄 04 准备面试：如何用AI改出适用不同岗位的简历？.pdf
  •                 📄 02 写邮件：如何用 AI 快速搞定商务邮件？.pdf
  •                 📄 06.写公关稿：如何用AI写一封真诚的道歉信？.pdf
  •                 📄 08.做研究：如何用AI快速了解陌生领域？.pdf
  •                 📄 03如何用AI搭建汇报框架.mp4
  •                 📄 10.开脑洞Al还可以帮我们做什么？.pdf
  •                 📄 03 如何用 AI 搭建汇报框架？.pdf
  •                 📄 08.做研究：如何用AI快速了解陌生领域？.mp3
  •                 📄 07.做销售：如何用AI提升你的销售能力？.mp4
  •                 📄 07.做销售：如何用AI提升你的销售能力？.mp3
  •                 📄 06.写公关稿：如何用AI写一封真诚的道歉信？.mp4
  •                 📄 00 发刊词：用好 AI，从 1 个人到 1 支队伍.mp4
  •                 📄 00.《给职场人的AI写作课》欢迎词.pdf
  •                 📄 05.想策划：如何用AI批量产出创意点子？.mp3
  •             📁 李笑来·《谈AI时代的家庭教育》（完结）【评分：3】
  •                 📄 lxl-0516丨11丨问题十：怎样让孩子生活更幸福？——社交成为关键.mp3
  •                 📄 lxl-0518丨用户问答特辑一：监督孩子练琴，真的好么？.mp3
  •                 📄 lxl-0512丨00丨发刊词：给孩子更多提高的可能性.pdf
  •                 📄 lxl-0518丨用户问答特辑二：怎么判断孩子有没有“格外擅长”的技能？.pdf
  •                 📄 lxl-0514丨07丨问题六：还需要买学区房吗？——自学成为刚需.mp3
  •                 📄 lxl-0513丨04丨问题三：未来社会要求更高了，怎么办？--关键能力变迁.pdf
  •                 📄 lxl-0516丨10丨问题九：怎样让孩子提前适应社会？——善恶观&金钱观.mp3
  •                 📄 lxl-0518丨用户问答特辑二：怎么判断孩子有没有“格外擅长”的技能？.mp3
  •                 📄 lxl-0515丨09丨问题八：还要上体育和艺术班吗？——脑体协调训练.mp3
  •                 📄 lxl-0517丨12丨问题十一：如何转变自己的教育观念？——从“设计论者”到“发展论者”.pdf
  •                 📄 lxl-0512丨03丨问题二：未来什么工作更吃香？——发现任务.mp3
  •                 📄 lxl-0515丨09丨问题八：还要上体育和艺术班吗？——脑体协调训练.pdf
  •                 📄 lxl-0512丨02丨问题一：未来社会会更卷吗？——超越竞争.pdf
  •                 📄 lxl-0514丨06丨问题五：AI来了，写作和英语还重要吗？——夯实基础能力.pdf
  •                 📄 lxl-0515丨08丨问题七：未来一定要考名校吗？——教育机会平等.mp3
  •                 📄 lxl-0512丨02丨问题一：未来社会会更卷吗？——超越竞争.mp3
  •                 📄 lxl-0512丨03丨问题二：未来什么工作更吃香？——发现任务.pdf
  •                 📄 lxl-0512丨01丨先导课：孩子的未来会好吗？——完全无需焦虑.mp3
  •                 📄 lxl-0514丨06丨问题五：AI来了，写作和英语还重要吗？——夯实基础能力.mp3
  •                 📄 lxl-0512丨01丨先导课：孩子的未来会好吗？——完全无需焦虑.pdf
  •                 📄 lxl-0518丨用户问答特辑一：监督孩子练琴，真的好么？.pdf
  •                 📄 lxl-0512丨00丨发刊词：给孩子更多提高的可能性.mp3
  •                 📄 lxl-0513丨04丨问题三：未来社会要求更高了，怎么办？——关键能力变迁.mp3
  •                 📄 lxl-0517丨13丨问题十二：作为家长，你最重要的能力是什么？——活在未来.mp3
  •                 📄 lxl-0513丨05丨问题四：怎样培养孩子的判断力？--提前步入社会.pdf
  •                 📄 lxl-0515丨08丨问题七：未来一定要考名校吗？——教育机会平等.pdf
  •                 📄 lxl-0516丨11丨问题十：怎样让孩子生活更幸福？——社交成为关键.pdf
  •                 📄 lxl-0517丨12丨问题十一：如何转变自己的教育观念？——从“设计论者”到“发展论者”.mp3
  •                 📄 lxl-0513丨05丨问题四：怎样培养孩子的判断力？——提前步入社会.mp3
  •                 📄 lxl-0516丨10丨问题九：怎样让孩子提前适应社会？——善恶观&金钱观.pdf
  •                 📄 lxl-0514丨07丨问题六：还需要买学区房吗？——自学成为刚需.pdf
  •                 📄 lxl-0517丨13丨问题十二：作为家长，你最重要的能力是什么？——活在未来.pdf
  •             📁 🦊得到AI课【合集】
  •                 📁 李笑来谈AI时代的家庭教育
  •                     📄 lxl先导课：孩子的未来会好吗？——完全无需焦虑 ：(1).pdf
  •                     📄 lxl先导课：孩子的未来会好吗？——完全无需焦虑 ：(1).mp3
  •                     📄 lxl先导课：孩子的未来会好吗？——完全无需焦虑 ：.mp3
  •                     📄 lxl问题十一：如何转变自己的教育观念？——从“设计论者”到“发展论者” ：(1).pdf
  •                     📄 lxl问题十一：如何转变自己的教育观念？——从“设计论者”到“发展论者” ：.mp3
  •                     📄 lxl问题十二：作为家长，你最重要的能力是什么？——活在未来 ：.pdf
  •                     📄 lxl问题十二：作为家长，你最重要的能力是什么？——活在未来 ：.mp3
  •                     📄 lxl问题十：怎样让孩子生活更幸福？——社交成为关键 ：(1).mp3
  •                     📄 lxl问题十：怎样让孩子生活更幸福？——社交成为关键 ：.pdf
  •                     📄 lxl问题三：未来社会要求更高了，怎么办？——关键能力变迁 ：(1).pdf
  •                     📄 lxl问题九：怎样让孩子提前适应社会？——善恶观&金钱观 ：.pdf
  •                     📄 lxl问题九：怎样让孩子提前适应社会？——善恶观&金钱观 ：.mp3
  •                     📄 lxl问题八：还要上体育和艺术班吗？——脑体协调训练 ：.mp3
  •                     📄 lxl问题八：还要上体育和艺术班吗？——脑体协调训练 ：.pdf
  •                     📄 lxl问题七：未来一定要考名校吗？——教育机会平等.mp3
  •                     📄 lxl问题六：还需要买学区房吗？——自学成为刚需 .mp3
  •                     📄 lxl问题五：AI来了，写作和英语还重要吗？——夯实基础能力 .mp3
  •                     📄 lxl问题五：AI来了，写作和英语还重要吗？——夯实基础能力 .pdf
  •                     📄 lxl问题四：怎样培养孩子的判断力？——提前步入社会 .pdf
  •                     📄 lxl问题四：怎样培养孩子的判断力？——提前步入社会 .mp3
  •                     📄 lxl问题四：怎样培养孩子的判断力？——提前步入社会 .pdf
  •                     📄 lxl问题三：未来社会要求更高了，怎么办？——关键能力变迁 .mp3
  •                     📄 lxl问题二：未来什么工作更吃香？——发现任务 .pdf
  •                     📄 lxl问题二：未来什么工作更吃香？——发现任务 .mp3
  •                     📄 lxl发刊词：给孩子更多提高的可能&性& .mp3
  •                     📄 lxl问题一：未来社会会更卷吗？——超越竞争 .pdf
  •                     📄 lxl问题一：未来社会会更卷吗？——超越竞争 .mp3
  •                     📄 lxl发刊词：给孩子更多提高的可能&性& .pdf
  •                     📄 lxl先导课：孩子的未来会好吗？——完全无需焦虑 .pdf
  •                     📄 lxl问题四：怎样培养孩子的判断力？——提前步入社会 .mp3
  •                     📄 lxl问题十一：如何转变自己的教育观念？——从“设计论者”到“发展论者” .pdf
  •                     📄 lxl问题十：怎样让孩子生活更幸福？——社交成为关键 .mp3
  •                     📄 lxl问题三：未来社会要求更高了，怎么办？——关键能力变迁 .pdf
  •                     📄 lxl问题七：未来一定要考名校吗？——教育机会平等 .pdf
  •                     📄 lxl问题六：还需要买学区房吗？——自学成为刚需 .pdf
  •                     📄 lxl问题九：怎样让孩子提前适应社会？——善恶观&金钱观 .mp3
  •                     📄 lxl问题五：AI来了，写作和英语还重要吗？ .pdf
  •                 📁 给职场人的AI写作课（完结）
  •                     📄 04准备面试如何用AI改出适用不同岗位的简历.mp4
  •                     📄 05 想策划如何用AI批量产出创意点子.mp4
  •                     📄 02.写邮件：如何用AI快速搞定商务邮件？.mp4
  •                     📄 09写材料如何用AI写公文材料.mp4
  •                     📄 00.用好AI，从1个人到1支队伍.mp4
  •                     📄 07做销售如何用AI提升你的销售能力.mp4
  •                     📄 《给职场人的AI写作课》欢迎词.pdf
  •                     📄 08做研究如何用AI快速了解陌生领域.mp4
  •                     📄 01.导论：如何用AI开启高效写作.mp4
  •                     📄 10开脑洞AI还可以帮我们做什么.mp4
  •                     📄 03.如何用AI搭建汇报框架.mp4
  •                     📄 06 写公关稿如何用AI写一封真诚的道歉信.mp4
  •                 📁 怎样用AI做PPT（完结）
  •                     📄 06.演讲型PPT有了AI，你也能做到什么.mp4
  •                     📄 03.怎样用AI帮你确定PPT风格.mp4
  •                     📄 05.培训型PPT怎样用Al 提升培训的体验感.mp4
  •                     📄 02.怎样用AI快速处理关键信息.mp4
  •                     📄 01.10分钟，怎样用AI做一 份还不错的PPT.mp4
  •                     📄 04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”.mp4
  •                     📄 欢迎信：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.pdf
  •                     📄 00.发刊词：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.mp4
  •                 📁 万维钢-AI前沿（完结）
  •                     📄 wwg08 经济：AI让资源调配更有效.mp3
  •                     📄 wwg13 实战：怎样用ChatGPT编程.mp3
  •                     📄 wwg09 领导技能：AI时代的“门槛领导力.pdf
  •                     📄 wwg01 大变局：一个新智慧形态的产生.pdf
  •                     📄 wwg00发刊词：人，要比AI凶.mp3
  •                     📄 wwg03 底牌和命门：AI能力的局限.mp3
  •                     📄 wwg06 决策：AI的预测 + 人的判断.mp3
  •                     📄 wwg08 经济：AI让资源调配更有效.pdf
  •                     📄 wwg12 实战：怎样用ChatGPT对话式学习？.mp3
  •                     📄 wwg05 战略：AI商业的竞争趋势.pdf
  •                     📄 wwg11 存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式.pdf
  •                     📄 wwg06 决策：AI的预测 + 人的判断.pdf
  •                     📄 wwg05 战略：AI商业的竞争趋势.mp3
  •                     📄 wwg09 领导技能：AI时代的“门槛领导力 .mp3
  •                     📄 wwg02 开悟和涌现：AI能力的三个境界.pdf
  •                     📄 wwg14 实战：如何拥有你的AI助理？.mp3
  •                     📄 wwg02 开悟和涌现：AI能力的三个境界.mp3
  •                     📄 wwg04 效率：把AI转化为生产力.pdf
  •                     📄 wwg11 存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式.mp3
  •                     📄 wwg12 实战：怎样用ChatGPT对话式学习？.pdf
  •                     📄 wwg04 效率：把AI转化为生产力.mp3
  •                     📄 wwg07 社会：被AI接管后的忧患.mp3
  •                     📄 wwg15 实战：ChatGPT有哪些咒语心&法&？.pdf
  •                     📄 wwg01 大变局：一个新智慧形态的产生.mp3
  •                     📄 wwg10 独特智能：人类的具身智能与自主思考.pdf
  •                     📄 wwg00发刊词：人，要比AI凶.pdf
  •                     📄 wwg03 底牌和命门：AI能力的局限.pdf
  •                     📄 wwg13 实战：怎样用ChatGPT编程.pdf
  •                     📄 wwg07 社会：被AI接管后的忧患.pdf
  •                     📄 wwg10 独特智能：人类的具身智能与自主思考.mp3
  •                     📄 wwg15 实战：ChatGPT有哪些咒语心&法&？.mp3
  •                     📄 wwg14 实战：如何拥有你的AI助理？.pdf
  •                 📁 怎样用AI绘画（完结）
  •                     📄 07怎样做海报更有氛围感？.mp4
  •                     📄 10如何设计你的专属饰品.mp4
  •                     📄 14怎样用超现实主义风格创作惊奇画面？.mp4
  •                     📄 02怎样为你和身边人打造多风格形象.mp4
  •                     📄 03怎样给自己的宠物创造Q版形象.mp4
  •                     📄 04 怎样定制你的专属壁纸.mp4
  •                     📄 11怎样画出你理想中的家装设计.mp4
  •                     📄 每个人都可以拥有自己的专属设计师.pdf
  •                     📄 00.发刊词每个人都可以拥有自己的专属设计师.mp4
  •                     📄 05 怎样快速上手品牌 logo设计.mp4
  •                     📄 08怎样把你心爱的物件设计成手办.mp4
  •                     📄 12怎样创作你的独家绘本.mp4
  •                     📄 06怎样让你的作品封面更吸引人？.mp4
  •                     📄 13怎样画出你心中的漫画故事.mp4
  •                     📄 01Al绘画的通用方法是什么.mp4
  •                     📄 09怎样为艺术照设计场景.mp4
  •                 📁 怎样用AI高效学习（完结）
  •                     📄 zk08 自动执行：下一代的GPT长什么样？.mp3
  •                     📄 zk09 视野：不同演化下的AI分支有哪些.mp3
  •                     📄 让AI成为你的“第二大脑”.pdf
  •                     📄 zk07 提问式学习：如何快速搞懂一个领域.mp3
  •                     📄 zk06 视频处理：如何让AI变成视频帮手.mp3
  •                     📄 zk05 语言学习：如何让AI变成外语私教？.mp3
  •                     📄 zk04 论文写作：如何让AI变成论文助手？.mp3
  •                     📄 zk02 技巧：如何进一步提高AI输出质量？.mp3
  •                     📄 zk01 正确提问：好问题的三要素是什么？.mp3
  •                     📄 zk03 翻译：如何让AI变成翻译大师？.mp3
  •                 📁 吴军讲GPT（完结）
  •                     📄 wj第2讲 ChatGPT的本质是什么？.mp3
  •                     📄 wj第1讲 计算机回答问题、写诗难吗？.pdf
  •                     📄 wj第6讲 ChatGPT有哪些固有缺陷.mp3
  •                     📄 wj第3讲 语言模型是如何进化的？.pdf
  •                     📄 wj第7讲 ChatGPT需要什么资源？.mp3
  •                     📄 wj第12讲 还有哪些人工智能和科技值得关注.mp3
  •                     📄 wj第2讲 ChatGPT的本质是什么？.pdf
  •                     📄 wj第4讲 ChatGPT的能力边界在哪.pdf
  •                     📄 把GPT一次性讲明白.pdf
  •                     📄 wj第3讲 语言模型是如何进化的？.mp3
  •                     📄 wj第4讲 ChatGPT的能力边界在哪.mp3
  •                     📄 wj第9讲 ChatGPT为什么会被热炒.mp3
  •                     📄 wj第8讲 今天人工智能的边界在哪里.mp3
  •                     📄 wj第11讲 理&性&看待ChatGPT.mp3
  •                     📄 wj发刊词：“ChatGPT神话”背后的原理是什么？.mp3
  •                     📄 wj第5讲 ChatGPT的回答从哪里来.mp3
  •                     📄 wj第1讲 计算机回答问题、写诗难吗？.mp3
  •                     📄 wj第10讲 ChatGPT能替代什么人？.mp3
  •             📁 百度·文心一言AI·运营变现【评分：2】
  •                 📄 第2节 AI绘画的实战演示与记忆功能分析.mp4
  •                 📄 第5节 写一本大学爱情小说.mp4
  •                 📄 第9节 这是一个不断磨合和共创的过程.mp4
  •                 📄 第10节 让机器人引导你更好地构思整个脉络.mp4
  •                 📄 第4节 让文心一言为你创作AI绘画的提示语..mp4
  •                 📄 第11节 设定情感导向.mp4
  •                 📄 第12节 人生的挫折波折与勇敢面对.mp4
  •                 📄 第8节 构造故事的核心脉络.mp4
  •                 📄 第7节 要让机器人明白我们的要求.mp4
  •                 📄 第1节 借助文心一言，一天就可以创造奇迹.mp4
  •                 📄 第3节 文心一言与文心一格，各有优势.mp4
  •                 📄 第15节 毕业季：我们不说再见.mp4
  •                 📄 第13节 从浪漫的爱情到共创的事业.mp4
  •                 📄 第6节 为男女主角构建人物特点.mp4
  •                 📄 第14节 自动化创作介绍文案.mp4
  •             📁 前沿课·吴军讲GPT（完结）【评分：3】
  •                 📄 wj-00.发刊词：“ChatGPT神话”背后的原理是什么？.mp3
  •                 📄 wj-07.第7讲 ChatGPT需要什么资源？.mp3
  •                 📄 wj-11.第11讲 理性看待ChatGPT.pdf
  •                 📄 wj-03.第3讲 语言模型是如何进化的？.pdf
  •                 📄 wj-10.第10讲 ChatGPT能替代什么人？.pdf
  •                 📄 wj-03.第3讲 语言模型是如何进化的？.mp3
  •                 📄 wj-09.第9讲 ChatGPT为什么会被热炒？.mp3
  •                 📄 wj-09.第9讲 ChatGPT为什么会被热炒？.pdf
  •                 📄 wj-10.第10讲 ChatGPT能替代什么人？.mp3
  •                 📄 wj-12.第12讲 还有哪些人工智能和科技值得关注？.mp3
  •                 📄 wj-11.第11讲 理性看待ChatGPT.mp3
  •                 📄 wj-12.第12讲 还有哪些人工智能和科技值得关注？.pdf
  •                 📄 wj-05.第5讲 ChatGPT的回答从哪里来？.mp3
  •                 📄 wj-06.第6讲 ChatGPT有哪些固有缺陷？.mp3
  •                 📄 00.把GPT一次性讲明白.pdf
  •                 📄 wj-06.第6讲 ChatGPT有哪些固有缺陷？.pdf
  •                 📄 wj-05.第5讲 ChatGPT的回答从哪里来？.pdf
  •                 📄 wj-07.第7讲 ChatGPT需要什么资源？.pdf
  •                 📄 wj-01.第1讲 计算机回答问题、写诗难吗？.pdf
  •                 📄 wj-00.发刊词：“ChatGPT神话”背后的原理是什么？.pdf
  •                 📄 wj-08.第8讲 今天人工智能的边界在哪里？.pdf
  •                 📄 wj-08.第8讲 今天人工智能的边界在哪里？.mp3
  •                 📄 wj-02.第2讲 ChatGPT的本质是什么？.mp3
  •                 📄 wj-04.第4讲 ChatGPT的能力边界在哪？.pdf
  •                 📄 wj-02.第2讲 ChatGPT的本质是什么？.pdf
  •                 📄 wj-04.第4讲 ChatGPT的能力边界在哪？.mp3
  •                 📄 wj-01.第1讲 计算机回答问题、写诗难吗？.mp3
  •             📁 AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】【评分：2】
  •                 📄 7 - AI商业智慧第七节【AI+图像】【 Embedding是什么？】.mp4
  •                 📄 1 - ai新人类商业课第一节【AI+文案】.mp4
  •                 📄 10 - AI商业智慧第十节【AI+图像】【 hapernetwork概念】.mp4
  •                 📄 13 - AI商业智慧第十四节【AI+视频】【Stable diffusion 视频渲染】.mp4
  •                 📄 3 - AI商业智慧第三节【GPT+PPT】生产力.mp4
  •                 📄 2 - AI商业课第二节【AI+文案】.mp4
  •                 📄 9 - AI商业智慧第九节【AI+图像】【 LORA 的操作下】.mp4
  •                 📄 8 - AI商业智慧第八节【AI+图像】【 LORA 的操作上】.mp4
  •                 📄 4 - AI商业智慧第四节【AI+图像】【stable diffusion 安装】.mp4
  •                 📄 5 - AI商业智慧第五节【AI+图像】【stable diffusion 模型概念】.mp4
  •                 📄 12 - AI商业智慧第十二节【AI+图像】【 电商案例 服装换模特】.mp4
  •                 📄 6 - AI商业智慧第六节【AI+图像】【VAE模型概念】.mp4
  •                 📄 11 - AI商业智慧第十一节【AI+图像】【 总汇梳理】.mp4
  •             📁 ChatGPT第一课：武装我们第2大脑（虚拟人）【评分：2】
  •                 📁 ChatGPT操作手册
  •                     📄 04.【图文】ChatGPT的变现及案例.html
  •                     📄 01.【图文】ChatGPT的前世今生.html
  •                     📄 02.【图文】ChatGPT.html
  •                     📄 03.【图文】使用与ChatGPT.html
  •                 📄 【先导课视频】要有光，于是就有了光.mp4
  •                 📄 【第2课】从1到2，AI+人与传统产业的结合.pdf
  •                 📄 【第6课 视频】DIY一个ChatGPT平台.mp4
  •                 📄 【第7课 视频】Midjourney的万能prompt公式.mp4
  •                 📄 【第4课】第GPT-4多模态的8种应用猜想.pdf
  •                 📄 【第5课】Midjourney的进阶之旅.pdf
  •                 📄 【第4课 视频】第GPT-4多模态的8种应用猜想.mp4
  •                 📄 【第6课】DIY一个ChatGPT平台.pdf
  •                 📄 【第7课】Midjourney的万能prompt公式.pdf
  •                 📄 【第2课 视频】从1到2，AI+人与传统产业的结合.mp4
  •                 📄 【第3课 视频】AI--Office助理，你值得拥有.mp4
  •                 📄 【第5课 视频】Midjourney的进阶之旅.mp4
  •                 📄 【第1课 视频】从0到1，如何使用ChatGPT.mp4
  •                 📄 【第1课】从0到1，如何使用ChatGPT.pdf
  •                 📄 【第3课】AI--Office助理，你值得拥有.pdf
  •             📁 卓克·怎样用AI高效学习（完结）【评分：3】
  •                 📄 05.语言学习：如何让AI变成外语私教？.mp3
  •                 📄 02.技巧：如何进一步提高AI输出质量？.pdf
  •                 📄 03.翻译：如何让AI变成翻译大师？.mp3
  •                 📄 07.提问式学习：如何快速搞懂一个领域？.pdf
  •                 📄 06.视频处理：如何让AI变成视频帮手？.pdf
  •                 📄 08.自动执行：下一代的GPT长什么样？.pdf
  •                 📄 09.视野：不同演化下的AI分支有哪些？.mp3
  •                 📄 01.正确提问好问题的三要素是什么？.mp3
  •                 📄 01.正确提问好问题的三要素是什么？.pdf
  •                 📄 02.技巧：如何进一步提高AI输出质量？.mp3
  •                 📄 05.语言学习：如何让AI变成外语私教？.pdf
  •                 📄 04.论文写作：如何让AI变成论文助手？.mp3
  •                 📄 07.提问式学习：如何快速搞懂一个领域？.mp3
  •                 📄 03.翻译：如何让AI变成翻译大师？.pdf
  •                 📄 00.发刊词让AI成为你的“第二大脑”.mp3
  •                 📄 09.视野：不同演化下的AI分支有哪些？.pdf
  •                 📄 08.自动执行：下一代的GPT长什么样？.mp3
  •                 📄 04.论文写作：如何让AI变成论文助手？.pdf
  •                 📄 06.视频处理：如何让AI变成视频帮手？.mp3
  •                 📄 00.让AI成为你的“第二大脑”.pdf
  •             📁 刘飞· 如何利用AI进行商业设计（完结）【评分：3】
  •                 📄 12.怎样创作你的独家绘本？.pdf
  •                 📄 10.如何设计你的专属饰品？.mp3
  •                 📄 02.怎样为你和身边人打造多风格形象？.mp4
  •                 📄 13.怎样画出你心中的漫画故事？.mp3
  •                 📄 03.怎样给自己的宠物创造Q版形象？.pdf
  •                 📄 12.怎样创作你的独家绘本？.mp4
  •                 📄 04.怎样定制你的专属壁纸？.mp3
  •                 📄 05.怎样快速上手品牌logo设计？.mp4
  •                 📄 08.怎样把你心爱的物件设计成手办？.pdf
  •                 📄 07.怎样做海报更有氛围感？.mp3
  •                 📄 09.怎样为艺术照设计场景？.pdf
  •                 📄 10.如何设计你的专属饰品？.pdf
  •                 📄 12.怎样创作你的独家绘本？.mp3
  •                 📄 11.怎样画出你理想中的家装设计？.mp3
  •                 📄 03.怎样给自己的宠物创造Q版形象？.mp4
  •                 📄 01.AI绘画的通用方法是什么？.mp4
  •                 📄 14.怎样用超现实主义风格创作惊奇画面？.mp3
  •                 📄 09.怎样为艺术照设计场景？.mp3
  •                 📄 更新.png
  •                 📄 06.怎样让你的作品封面更吸引人？.mp4
  •                 📄 11.怎样画出你理想中的家装设计？.pdf
  •                 📄 07.怎样做海报更有氛围感？.mp4
  •                 📄 05.怎样快速上手品牌logo设计？.mp3
  •                 📄 13.怎样画出你心中的漫画故事？.pdf
  •                 📄 06.怎样让你的作品封面更吸引人？.mp3
  •                 📄 14.怎样用超现实主义风格创作惊奇画面？.pdf
  •                 📄 11.怎样画出你理想中的家装设计？.mp4
  •                 📄 02.怎样为你和身边人打造多风格形象？.mp3
  •                 📄 14.怎样用超现实主义风格创作惊奇画面？.mp4
  •                 📄 07.怎样做海报更有氛围感？.pdf
  •                 📄 09.怎样为艺术照设计场景？.mp4
  •                 📄 08.怎样把你心爱的物件设计成手办？.mp4
  •                 📄 00.每个人都可以拥有自己的专属设计师.pdf
  •                 📄 01.AI绘画的通用方法是什么？.pdf
  •                 📄 13.怎样画出你心中的漫画故事？.mp4
  •                 📄 05.怎样快速上手品牌logo设计？.pdf
  •                 📄 00.发刊词丨每个人都可以拥有自己的专属设计师.mp4
  •                 📄 04.怎样定制你的专属壁纸？.mp4
  •                 📄 02.怎样为你和身边人打造多风格形象？.pdf
  •                 📄 04.怎样定制你的专属壁纸？.pdf
  •                 📄 10.如何设计你的专属饰品？.mp4
  •                 📄 08.怎样把你心爱的物件设计成手办？.mp3
  •                 📄 00.发刊词丨每个人都可以拥有自己的专属设计师.mp3
  •                 📄 06.怎样让你的作品封面更吸引人？.pdf
  •                 📄 00.发刊词丨每个人都可以拥有自己的专属设计师.pdf
  •                 📄 03.怎样给自己的宠物创造Q版形象？.mp3
  •                 📄 01.AI绘画的通用方法是什么？.mp3
  •             📁 玩赚ChatGPT【评分：2】
  •                 📁 玩赚AIchatGPT 基础课
  •                     📄 第四课：如何写出优质书评&高赞知乎好物长文.pdf
  •                     📄 07.第五课：用ChatGPT做兼职翻译-&-电子书-&-网页设计.html
  •                     📄 04.第二课：卖课60万的经历，告诉你如何用chatGPT制作一门畅销课.html
  •                     📄 06.第四课：如何写出优质书评&高赞知乎好物长文.html
  •                     📄 chatGPT 账号注册保姆级教程.pdf
  •                     📄 第三课：如何用chatGPT写小红书爆款视频脚本.pdf
  •                     📄 第一课：如何用chatGPT帮你提高20倍工作效率，打造被动收入.pdf
  •                     📄 chatGPT 入门指南.pdf
  •                     📄 03.第一课：如何用chatGPT帮你提高20倍工作效率，打造被动收入.html
  •                     📄 02.chatGPT教程-.html
  •                     📄 01.chatGPT-入门指南.html
  •                     📄 05.第三课：如何用chatGPT写小红书爆款视频脚本.html
  •                 📁 玩赚ChatGPT 进阶课
  •                     📄 09.玩赚ChatGPT第三期（进阶版）_ev.mp4
  •                     📄 03.二、注册ChatGPT.html
  •                     📄 12.11、如何用chatGPT-拓宽搞钱思路_ev.mp4
  •                     📄 17.玩赚ChatGPT初级登录注册课程2023-03-22-20：49：41_ev.mp4
  •                     📄 06.五、拓展阅读.html
  •                     📄 12.玩赚ChatGPT初级登录／注册课2023-03-08-21：14：23_ev.mp4
  •                     📄 14.玩赚ChatGPT变现课-黄小刀2023-03-13-21：30：54_ev.mp4
  •                     📄 11.第四期-玩赚ChatGPT变现课-黄小刀2023-03-06-_ev.mp4
  •                     📄 10.玩赚ChatGPT变现课.mp4
  •                     📄 13.《玩赚ChatGPT专题-》主讲人：陈思成_ev.mp4
  •                     📄 16.玩赚ChatGPT应用场景变现专题-黄小刀_ev.mp4
  •                     📄 02.一、了解ChatGPT.html
  •                     📄 07.六、玩赚ChatGPT-推广手册.html
  •                     📄 05.四、ChatGPT的变现.html
  •                     📄 08.第三期ChatGPT初级登录／注册课程_ev.mp4
  •                     📄 04.三、ChatGPT的使用和调教.html
  •                     📄 15.《玩赚ChatGPT-专题》主讲：陈思成_ev.mp4
  •             📁 AI造富训练营 让一部分人先用AI赚到第一个100万 让你快人一步抓住行业红利【评分：2】
  •                 📄 25.【直播】训练营结营：我们的目标真的是星辰大海.mp4
  •                 📄 28.【图文】ChatGPT+数字人，虚拟人与虚拟偶像的未来.html
  •                 📄 7.【直播】ChatGPT底层逻辑与AI IP打造方法论.mp4
  •                 📄 21.【图文】ChatGPT的变现逻辑与优势.html
  •                 📄 6.【图文】【阶段作业】写出对ChatGPT的初步认识和理解.html
  •                 📄 16.【图文】让ChatGPT更聪明：内容前提、身份赋予以及产出目标三要素方法论.html
  •                 📄 24.【图文】【阶段作业】用ChatGPT+剪映+抖音发布自己的第一个AI作品.html
  •                 📄 13.【图文】【阶段作业】与ChatGPT进行第一次对话并分享至朋友圈.html
  •                 📄 29.【图文】【额外加餐】AI工具箱&ChatGPT开源插件.html
  •                 📄 3.【图文】【溯源】AI是如何进化成如今的样子？为什么是ChatGPT实现了颠覆？.html
  •                 📄 19.【图文】【阶段作业】用ChatGPT制作一份自己的商业计划书.html
  •                 📄 26.【图文】ChatGPT+MidJourney，人人都可以成为绘画大师.html
  •                 📄 8.【图文】前期准备的必要工具.html
  •                 📄 20.【直播】AI在电商中的落地应用.mp4
  •                 📄 18.【图文】【进阶加餐】直接可用的ChatGPT的Prompt指令合集.html
  •                 📄 10.【图文】成功注册自己的ChatGPT账号.html
  •                 📄 22.【图文】ChatGPT各行业应用案例（按场景分类）.html
  •                 📄 11.【图文】常见注册问题答疑.html
  •                 📄 15.【图文】ChatGPT的基础属性与运行原理.html
  •                 📄 12.【图文】【进阶加餐】ChatGPT的付费升级功能介绍与开通方式.html
  •                 📄 17.【图文】让ChatGPT听懂你的需要：Prompt指令.html
  •                 📄 5.【图文】【参考阅读】AI会怎么占据未来的主导权（文：万维刚）.html
  •                 📄 14.【直播】ChatGPT影视行业的实战应用——因AI辞退员工的“黑心老板”的“自我狡辩”.mp4
  •                 📄 2.【图文】【认知】ChatGPT究竟是什么？.html
  •                 📄 4.【图文】【影响】ChatGPT如何改变了今天的商业与科技格局？.html
  •                 📄 23.【图文】ChatGPT变现实战案例.html
  •                 📄 27.【图文】ChatGPT+Python，无限可能的应用拓展：以数据处理为例.html
  •             📁 万维钢·AI前沿（完结）【评分：4】
  •                 📄 12.实战：怎样用ChatGPT对话式学习？.mp3
  •                 📄 01.大变局：一个新智慧形态的产生.mp3
  •                 📄 13.实战：怎样用ChatGPT编程？.pdf
  •                 📄 14.实战：如何拥有你的AI助理？.mp3
  •                 📄 07.社会：被AI接管后的忧患.pdf
  •                 📄 10.独特智能：人类的具身智能与自主思考.mp3
  •                 📄 12.实战：怎样用ChatGPT对话式学习？.pdf
  •                 📄 05.战略：AI商业的竞争趋势.mp3
  •                 📄 10.独特智能：人类的具身智能与自主思考.pdf
  •                 📄 13.实战：怎样用ChatGPT编程？.mp3
  •                 📄 02.开悟和涌现：AI能力的三个境界.mp3
  •                 📄 04.效率：把AI转化为生产力.mp3
  •                 📄 03.底牌和命门：AI能力的局限.mp3
  •                 📄 08.经济：AI让资源调配更有效.pdf
  •                 📄 02.开悟和涌现：AI能力的三个境界.pdf
  •                 📄 04.效率：把AI转化为生产力.pdf
  •                 📄 14.实战：如何拥有你的AI助理？.pdf
  •                 📄 06.决策：AI的预测 + 人的判断.pdf
  •                 📄 07.社会：被AI接管后的忧患.mp3
  •                 📄 05.战略：AI商业的竞争趋势.pdf
  •                 📄 06.决策：AI的预测 + 人的判断.mp3
  •                 📄 11.存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式.mp3
  •                 📄 03.底牌和命门：AI能力的局限.pdf
  •                 📄 09.领导技能：AI时代的“门槛领导力 ”.mp3
  •                 📄 15.实战：ChatGPT有哪些咒语心法？.pdf
  •                 📄 09.领导技能：AI时代的“门槛领导力 ”.pdf
  •                 📄 15.实战：ChatGPT有哪些咒语心法？.mp3
  •                 📄 01.大变局：一个新智慧形态的产生.pdf
  •                 📄 08.经济：AI让资源调配更有效.mp3
  •                 📄 11.存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式.pdf
  •             📁 马馺·怎样用AI做PPT（完结）【评分：2】
  •                 📄 ms-03.怎样用AI帮你确定PPT风格？.mp3
  •                 📄 ms-03.怎样用AI帮你确定PPT风格？.mp4
  •                 📄 00.欢迎言：替代人的不是AI，而是会用AI的人.pdf
  •                 📄 ms-00.发刊词：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.mp3
  •                 📄 ms-02.怎样用AI快速处理关键信息？.mp4
  •                 📄 ms-05.培训型PPT：怎样用AI提升培训的体验感？.mp3
  •                 📄 ms-06.演讲型PPT：有了AI，你也能做到什么？.pdf
  •                 📄 ms-05.培训型PPT：怎样用AI提升培训的体验感？.mp4
  •                 📄 ms-04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”？.mp3
  •                 📄 ms-04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”？.pdf
  •                 📄 ms-01.10分钟，怎样用AI做一份还不错的PPT？.pdf
  •                 📄 ms-01.10分钟，怎样用AI做一份还不错的PPT？.mp3
  •                 📄 ms-03.怎样用AI帮你确定PPT风格？.pdf
  •                 📄 ms-00.发刊词：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.pdf
  •                 📄 ms-04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”？.mp4
  •                 📄 ms-06.演讲型PPT：有了AI，你也能做到什么？.mp3
  •                 📄 ms-01.10分钟，怎样用AI做一份还不错的PPT？.mp4
  •                 📄 ms-06.演讲型PPT：有了AI，你也能做到什么？.mp4
  •                 📄 ms-05.培训型PPT：怎样用AI提升培训的体验感？.pdf
  •                 📄 ms-02.怎样用AI快速处理关键信息？.mp3
  •                 📄 ms-00.发刊词：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.mp4
  •                 📄 ms-02.怎样用AI快速处理关键信息？.pdf
  •         📁 AI绘画创作助你成为绘画大师
  •             📄 14.14课：怎样通过AI绘画打造专业级摄影作品.mp4
  •             📄 06.06课：学好AI绘画必备的10个工具.mp4
  •             📄 02.02课：如何通过AI绘画赚钱.mp4.mp4
  •             📄 07.07课：怎样快速提升审美（上）.mp4
  •             📄 12.12课：怎样用AI绘画制作包装设计.mp4
  •             📄 16.-16课：怎样让AI帮你做专业级LOGO和吉祥物.mp4
  •             📄 04.04课：怎样写好Ai绘画关键词.mp4
  •             📄 08.08课：怎样快速提升审美（下）.mp4
  •             📄 05.05课：怎样让AI绘画生成的页面更一致.mp4
  •             📄 10.10课：怎样用AI绘画设计虚拟人物或IP角色.mp4
  •             📄 11.11课：怎样用AI绘画把你作品变成艺术家风格.mp4
  •             📄 09.09课：怎样用AI设计绘本、漫画、电影和书籍插图.mp4
  •             📄 13.13课：怎样让AI设计UI效果图，让界面更有吸引力.mp4
  •             📄 15.15课：怎样通过AI绘画画出你的动漫人物，成为插画大师.mp4
  •             📄 03.03课：怎样快速掌握Midjourney绘画.mp4
  •         📁 zz老师AI500集从入门到精通教程
  •             📁 章节43 AI CC 2019 牛逼新功能大全
  •                 📄 课时458 更简洁的基本功能工作区 new.mp4
  •                 📄 课时461 全新的启用全局编辑功能 new.mp4
  •                 📄 课时459 更方便的渐变工具 new.mp4
  •                 📄 课时457 全新的UI界面缩放功能 new.mp4
  •                 📄 课时460 全新的任意形状渐变模式 new.mp4
  •             📁 章节13曲率工具
  •                 📄 课时153 实战：蝴蝶的创建--01 new.mp4
  •                 📄 课时151 曲率工具高级用法 new.mp4
  •                 📄 课时152 锚点的编辑 new.mp4
  •                 📄 课时154 实战：蝴蝶的创建--02 new.mp4
  •                 📄 课时148 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时155 活动筋骨，课后小战 new.mp4
  •                 📄 课时149 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时150 曲率工具基本用法 new.mp4
  •             📁 章节07色彩的控制
  •                 📄 课时68 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时76 吸管工具 new.mp4
  •                 📄 课时73 色板的应用 new.mp4
  •                 📄 课时77 载入外部色板 new.mp4
  •                 📄 课时74 全局色的应用 new.mp4
  •                 📄 课时71 HSB调色模式 new.mp4
  •                 📄 课时75 色板的整理 new.mp4
  •                 📄 课时69 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时70 RGB与CMYK色彩模式 new.mp4
  •                 📄 课时72 颜色光谱 new.mp4
  •             📁 章节28打印与设置
  •                 📄 课时302 打印设置--常规选项 new.mp4
  •                 📄 课时300 有色纸张打印之前的预览方法 new.mp4
  •                 📄 课时303 打印设置--标记与出血 new.mp4
  •                 📄 课时298 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时299 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时301 出血线的概念及设置方法 new.mp4
  •             📁 章节33自由变形系列工具
  •                 📄 课时343 自由变换工具--高级用法 new.mp4
  •                 📄 课时341 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时342 自由变换工具--基本用法 new.mp4
  •                 📄 课时340 本章练习文件下载 new.mp4
  •                 📄 课时345 图案变换的方法 new.mp4
  •                 📄 课时346 修饰文字工具 new.mp4
  •                 📄 课时344 自由扭曲和透视扭曲 new.mp4
  •             📁 章节21静态变换与动态变换
  •                 📄 课时230 用动态变换和静态变换来修改和复制图形 new.mp4
  •                 📄 课时232 实战：动态变换--创建雪花图形 new.mp4
  •                 📄 课时229 创建动态变换与静态变换 new.mp4
  •                 📄 课时234 整形工具的用法 new.mp4
  •                 📄 课时227 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时228 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时231 比例缩放工具的用法 new.mp4
  •                 📄 课时236 镜像工具的用法 new.mp4
  •                 📄 课时237 分别变换命令的用法 new.mp4
  •                 📄 课时235 旋转工具的用法 new.mp4
  •                 📄 课时233 倾斜工具的用法 new.mp4
  •             📁 章节18路径查找器
  •                 📄 课时206 路径查找器的注意事项 new.mp4
  •                 📄 课时207 路径查找器选项 new.mp4
  •                 📄 课时203 复合形状--减去顶层、交集、差集 new.mp4
  •                 📄 课时201 4种形状模式的计算方式 new.mp4
  •                 📄 课时198 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时202 复合形状--联集 new.mp4
  •                 📄 课时205 6种路径查找器的计算方式 new.mp4
  •                 📄 课时204 复合形状的注意事项 new.mp4
  •                 📄 课时199 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时200 实时形状简介 new.mp4
  •                 📄 课时208 不同对象的相互关系 new.mp4
  •             📁 章节39【AI与插画设计】— 猫头鹰对称对称风格插画
  •                 📄 课时392 绘制猫头鹰的尾巴--02 new.mp4
  •                 📄 课时390 绘制猫头鹰的身体 new.mp4
  •                 📄 课时386 本章练习文件下载 new.mp4
  •                 📄 课时395 画面的整体调整 new.mp4
  •                 📄 课时391 绘制猫头鹰的尾巴--01 new.mp4
  •                 📄 课时389 绘制猫头鹰的翅膀--02 new.mp4
  •                 📄 课时387 绘制猫头鹰的头部 new.mp4
  •                 📄 课时393 绘制猫头鹰的尾巴--03 new.mp4
  •                 📄 课时388 绘制猫头鹰的翅膀--01 new.mp4
  •             📁 章节02【初级篇】文件的基本操作
  •                 📄 课时11 全新的开始界面（看看呗，反正免费） new.mp4
  •                 📄 课时19 文件的关闭 new.mp4
  •                 📄 课时16 文档高级选项的设置 new.mp4
  •                 📄 课时15 傻傻弄不清的那些长度单位 new.mp4
  •                 📄 课时12 使用CC2018学习前的界面设置（CC2018及以上适用） new.mp4
  •                 📄 课时17 画板的初步使用 new.mp4
  •                 📄 课时13 文件的新建（看看呗，反正免费） new.mp4
  •                 📄 课时18 文件的存储及注意事项 new.mp4
  •                 📄 课时10 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时14 文件的新建（看看呗，反正免费） new.mp4
  •             📁 章节11铅笔系列工具
  •                 📄 课时127 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时130 铅笔工具选项 new.mp4
  •                 📄 课时131 关于铅笔工具的快捷键 new.mp4
  •                 📄 课时129 平滑工具和路径橡皮擦工具 new.mp4
  •                 📄 课时133 实战：卡通鱼的绘制--02 new.mp4
  •                 📄 课时134 活动筋骨，课后小战--爱画哪条 画哪条 new.mp4
  •                 📄 课时132 实战：卡通鱼的绘制--01 new.mp4
  •                 📄 课时128 铅笔工具 new.mp4
  •                 📄 课时126 下载本章练习文件 new.mp4
  •             📁 章节27图形样式的玩法
  •                 📄 课时291 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时290 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时295 编辑图形样式 new.mp4
  •                 📄 课时292 为单个图形添加图形样式 new.mp4
  •                 📄 课时294 为整个图层添加图形样式 new.mp4
  •                 📄 课时296 应用附属品图形样式 new.mp4
  •                 📄 课时293 自定义图形样式 new.mp4
  •                 📄 课时297 自定义附属品图形样式 new.mp4
  •             📁 章节17图像的描摹——高级部分
  •                 📄 课时195 实战：制作矢量狮子海报--02 new.mp4
  •                 📄 课时190 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时191 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时193 描摹对象的简化 new.mp4
  •                 📄 课时194 实战：制作矢量狮子海报--01 new.mp4
  •                 📄 课时196 描摹生成彩色矢量图 new.mp4
  •                 📄 课时197 描摹生成受限矢量图 new.mp4
  •                 📄 课时192 描摹对象的扩展 new.mp4
  •             📁 章节42AI CC 2018 牛逼新功能大全
  •                 📄 课时408 操控变形工具选项意义 new.mp4
  •                 📄 课时405 新增的variable字体 new.mp4
  •                 📄 课时402 本章练习文件下载 new.mp4
  •                 📄 课时410 优化的画板移动复制功能 new.mp4
  •                 📄 课时404 更便捷的文字调整功能 new.mp4
  •                 📄 课时403 新增的基本功能布局和属性面板 new.mp4
  •                 📄 课时406 更丰富的资源导出功能 new.mp4
  •                 📄 课时409 优化的画板管理功能 new.mp4
  •                 📄 课时407 新增的操控变形工具 new.mp4
  •             📁 章节16【中级篇】图像的描摹——基础练习
  •                 📄 课时186 图像描摹与分辨率 new.mp4
  •                 📄 课时187 图像描摹绝佳技巧 new.mp4
  •                 📄 课时188 图像描摹--基础参数 new.mp4
  •                 📄 课时183 用打开命令打开图像 new.mp4
  •                 📄 课时184 用置入命令打开图像 new.mp4
  •                 📄 课时185 图像置入选项 new.mp4
  •                 📄 课时189 图像描摹--高级参数 new.mp4
  •                 📄 课时181 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时182 本章概述 new.mp4
  •             📁 章节04视图与界面的基本操作
  •                 📄 课时34 视图的平移 new.mp4
  •                 📄 课时38 屏幕模式的切换方法 new.mp4
  •                 📄 课时37 自定义工作区 new.mp4
  •                 📄 课时31 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时32 视图的整体缩放 new.mp4
  •                 📄 课时33 视图的精准缩放 new.mp4
  •                 📄 课时35 导航器面板的使用 new.mp4
  •                 📄 课时36 窗口界面的布局 new.mp4
  •             📁 章节25剪切蒙版与实时上色
  •                 📄 课时279 实战：制作彩色猫头鹰插画 new.mp4
  •                 📄 课时270 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时273 创建剪切蒙版注意事项 new.mp4
  •                 📄 课时271 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时274 编辑剪切蒙版 new.mp4
  •                 📄 课时272 创建剪切蒙版 new.mp4
  •                 📄 课时280 扩展和释放实时上色对象 new.mp4
  •                 📄 课时278 实时上色功能注意事项 new.mp4
  •                 📄 课时277 实时上色选择工具的用法 new.mp4
  •                 📄 课时276 用实时上色工具修改描边色 new.mp4
  •                 📄 课时275 用实时上色工具修改填充色 new.mp4
  •             📁 章节35图案画笔的应用
  •                 📄 课时355 本章练习文件下载 new.mp4
  •                 📄 课时360 自定义图案画笔--转角部分 new.mp4
  •                 📄 课时357 画笔的基本用法 new.mp4
  •                 📄 课时359 自定义图案画笔--边线部分 new.mp4
  •                 📄 课时356 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时364 自定义艺术画笔--02 new.mp4
  •                 📄 课时358 自定义书法画笔 new.mp4
  •                 📄 课时366 自定义散点画笔 new.mp4
  •                 📄 课时365 自定义毛刷画笔 new.mp4
  •                 📄 课时363 自定义艺术画笔--01 new.mp4
  •                 📄 课时362 图案画笔的其他小技巧 new.mp4
  •                 📄 课时361 自定义图案画笔--头尾部分 new.mp4
  •             📁 章节03画板的基本操作
  •                 📄 课时21 画板的移动 new.mp4
  •                 📄 课时30 优化的画板移动复制功能（CC2018及以上适用） new.mp4
  •                 📄 课时24 新建 复制 缩放 重命名画板 new.mp4
  •                 📄 课时29 优化的画板管理功能（CC2018及以上适用） new.mp4
  •                 📄 课时20 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时27 画板面板菜单命令的用法 new.mp4
  •                 📄 课时23 删除画板 修改画板尺寸 new.mp4
  •                 📄 课时26 画板面板的用法 new.mp4
  •                 📄 课时22 还原、重做与恢复 new.mp4
  •                 📄 课时28 画板与标尺的关系 new.mp4
  •                 📄 课时25 画板使用的实用技巧 new.mp4
  •             📁 章节20外观的玩法
  •                 📄 课时219 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时221 为多重填充和描边设置变换 new.mp4
  •                 📄 课时226 实战：制作连续图案文字--02 new.mp4
  •                 📄 课时223 图形外观的移动和拷贝 new.mp4
  •                 📄 课时222 简化至基本外观和清除外观 new.mp4
  •                 📄 课时225 实战：制作连续图案文字--01 new.mp4
  •                 📄 课时220 为图形创建多重填充和描边 new.mp4
  •                 📄 课时218 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时224 为文字添加外观 new.mp4
  •             📁 章节29【高级篇】渐变网格的玩法
  •                 📄 课时304 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时308 绘制矢量苹果--01 new.mp4
  •                 📄 课时311 绘制矢量苹果--04 new.mp4
  •                 📄 课时309 绘制矢量苹果--02 new.mp4
  •                 📄 课时307 网格点和线的编辑 new.mp4
  •                 📄 课时310 绘制矢量苹果--03 new.mp4
  •                 📄 课时306 创建渐变网格对象 new.mp4
  •                 📄 课时313 渐变网格的注意事项 new.mp4
  •                 📄 课时312 绘制矢量苹果--05 new.mp4
  •                 📄 课时305 本章概述 new.mp4
  •             📁 章节38【AI与插画设计】— LowPoly老鹰
  •                 📄 课时380 为老鹰嘴部填色 new.mp4
  •                 📄 课时378 绘制整体轮廓 new.mp4
  •                 📄 课时385 完成背景的制作 new.mp4
  •                 📄 课时381 细化老鹰身体部分的多边形--01 new.mp4
  •                 📄 课时382 细化老鹰身体部分的多边形--02 new.mp4
  •                 📄 课时379 细化老鹰嘴部的多边形 new.mp4
  •                 📄 课时377 本章练习文件下载 new.mp4
  •                 📄 课时384 完成老鹰翅膀部分的制作 new.mp4
  •                 📄 课时383 为老鹰的身体填色 new.mp4
  •             📁 章节32液化系列工具的玩法
  •                 📄 课时331 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时332 变形工具--01 new.mp4
  •                 📄 课时336 扇贝工具 new.mp4
  •                 📄 课时338 实战：制作爆炸的背景效果 new.mp4
  •                 📄 课时339 变形命令与封套扭曲命令 new.mp4
  •                 📄 课时335 旋转扭曲工具、缩拢工具、膨胀工具 new.mp4
  •                 📄 课时330 本章练习文件下载 new.mp4
  •                 📄 课时334 实战：使用变形工具制作飘扬的丝带 new.mp4
  •                 📄 课时337 晶格化工具和皱褶工具 new.mp4
  •                 📄 课时333 变形工具--02 new.mp4
  •             📁 章节26链接图片的玩法
  •                 📄 课时284 链接面板的用法 new.mp4
  •                 📄 课时282 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时286 为图像添加描边和填色的技巧 new.mp4
  •                 📄 课时281 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时288 置入带有不透明度信息的图片 new.mp4
  •                 📄 课时283 导入链接的图片 new.mp4
  •                 📄 课时289 实战：制作立体文字特效 new.mp4
  •                 📄 课时287 剪切蒙版与图片结合使用的方法 new.mp4
  •                 📄 课时285 置入选项 new.mp4
  •             📁 章节10路径的编辑
  •                 📄 课时121 新Shaper工具的基本用法 new.mp4
  •                 📄 课时125 复合路径注意事项 new.mp4
  •                 📄 课时115 图层基础--实战的预备 new.mp4
  •                 📄 课时117 实战：制作黄铜徽章--02 new.mp4
  •                 📄 课时116 实战：制作黄铜徽章--01 new.mp4
  •                 📄 课时123 实战：使用Shaper工具制作卡通房屋 new.mp4
  •                 📄 课时124 什么是复合路径 new.mp4
  •                 📄 课时113 形状生成器工具--01 new.mp4
  •                 📄 课时112 连接路径工具 new.mp4
  •                 📄 课时122 新Shaper工具的高级用法 new.mp4
  •                 📄 课时118 实战：制作黄铜徽章--03 new.mp4
  •                 📄 课时110 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时111 连接路径命令 new.mp4
  •                 📄 课时109 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时119 实战：制作黄铜徽章--04 new.mp4
  •                 📄 课时120 形状生成器工具选项 new.mp4
  •                 📄 课时114 形状生成器工具--02 new.mp4
  •             📁 章节22对象的对齐与分布
  •                 📄 课时240 对象的手动对齐 new.mp4
  •                 📄 课时245 对齐到关键对象 new.mp4
  •                 📄 课时238 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时243 对齐到所选对象 new.mp4
  •                 📄 课时244 在所选对象范围内分布对象 new.mp4
  •                 📄 课时242 在画板范围内分布对象 new.mp4
  •                 📄 课时247 实战：打牌，请先洗牌哈！ new.mp4
  •                 📄 课时246 以指定间距分布对象 new.mp4
  •                 📄 课时239 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时241 对齐到画板 new.mp4
  •             📁 章节05线条的绘制
  •                 📄 课时39 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时40 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时46 线段的连接 new.mp4
  •                 📄 课时49 极坐标网格工具 new.mp4
  •                 📄 课时43 直线段的编辑 new.mp4
  •                 📄 课时48 矩形网格工具 new.mp4
  •                 📄 课时47 弧形工具 new.mp4
  •                 📄 课时50 螺旋线工具 new.mp4
  •                 📄 课时42 直线段工具 new.mp4
  •                 📄 课时41 参考线的用法 new.mp4
  •                 📄 课时45 剪刀工具 new.mp4
  •                 📄 课时51 绘制多重线条 new.mp4
  •                 📄 课时44精确移动物体 new.mp4
  •             📁 章节40 【AI与插画】绘制精美2.5d场景
  •                 📄 课时420 通过缩放、倾斜和旋转来制作等距视角图形 new.mp4
  •                 📄 课时438 制作人物造型 new.mp4
  •                 📄 课时437 制作树干的图形 new.mp4
  •                 📄 课时429 创建右侧面的窗户和门 new.mp4
  •                 📄 课时418 什么是等距视角图形（ISOMETRIC 图形） new.mp4
  •                 📄 课时421 自定义动作来创建等距图形 new.mp4
  •                 📄 课时433 创建遮阳棚和地面投影 new.mp4
  •                 📄 课时419 等距视角图形的分类 new.mp4
  •                 📄 课时424 创建建筑立面的平面图 new.mp4
  •                 📄 课时422 自定义动作来撤回等距图形 new.mp4
  •                 📄 课时434 制作乔木图形--01 new.mp4
  •                 📄 课时423 创建参考线 new.mp4
  •                 📄 课时428 创建左侧下方的窗户 new.mp4
  •                 📄 课时432 调整窗户的色彩 new.mp4
  •                 📄 课时440 场景的调整与完善 new.mp4
  •                 📄 课时426 创建窗户的立体效果 new.mp4
  •                 📄 课时431 创建顶棚及其投影效果 new.mp4
  •                 📄 课时439 为场景加入道路和人物 new.mp4
  •                 📄 课时427 创建左侧上方窗户的立体效果 new.mp4
  •                 📄 课时435 制作乔木图形--02 new.mp4
  •                 📄 课时430 创建顶面和腰线 new.mp4
  •                 📄 课时425 创建建筑立面的立体效果 new.mp4
  •                 📄 课时436 制作灌木图形 new.mp4
  •             📁 章节31不透明度蒙版的玩法
  •                 📄 课时329 挖空组选项 new.mp4
  •                 📄 课时324 创建不透明度蒙版 new.mp4
  •                 📄 课时325 编辑不透明度蒙版 new.mp4
  •                 📄 课时328 什么是“挖空” new.mp4
  •                 📄 课时322 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时323 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时327 隔离混合选项 new.mp4
  •                 📄 课时326 为图层创建不透明度蒙版 new.mp4
  •             📁 章节06图形的绘制
  •                 📄 课时54 创建文档模板 new.mp4
  •                 📄 课时56 椭圆的编辑 new.mp4
  •                 📄 课时66 投影特效的创建 new.mp4
  •                 📄 课时61 矩形的编辑--02 new.mp4
  •                 📄 课时57 4种灵活的粘贴模式 new.mp4
  •                 📄 课时63 星形工具的用法--01 new.mp4
  •                 📄 课时60 矩形的编辑--01 new.mp4
  •                 📄 课时55 椭圆的创建 new.mp4
  •                 📄 课时62 多边形工具的用法 new.mp4
  •                 📄 课时52 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时53 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时64 星形工具的用法--02 new.mp4
  •                 📄 课时58 复合路径的创建 new.mp4
  •                 📄 课时59 矩形的创建 new.mp4
  •                 📄 课时65 星形工具的用法--03 new.mp4
  •                 📄 课时67 光晕工具的用法 new.mp4
  •             📁 章节08路径描边的玩法
  •                 📄 课时82 编辑描边的对齐 new.mp4
  •                 📄 课时81 编辑描边的粗细 new.mp4
  •                 📄 课时83 编辑对齐端点与边角 new.mp4
  •                 📄 课时86 宽度工具的高级用法 new.mp4
  •                 📄 课时88 宽度配置文件的应用 new.mp4
  •                 📄 课时80 什么是路径 new.mp4
  •                 📄 课时85 宽度工具的基本用法 new.mp4
  •                 📄 课时89 创建圆点描边 new.mp4
  •                 📄 课时78 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时79 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时84 编辑虚线描边 new.mp4
  •                 📄 课时90 实战-绘制齿轮 new.mp4
  •                 📄 课时91 创建多重描边 new.mp4
  •                 📄 课时87 宽度工具的跨界用法 new.mp4
  •             📁 章节37【最新上线】表格的玩法
  •                 📄 课时378 编辑图表文本样式及图表类型 new.mp4
  •                 📄 课时392 自定义折线数据点图形 new.mp4
  •                 📄 课时385 制作饼图--02 new.mp4
  •                 📄 课时391 局部缩放列类型 new.mp4
  •                 📄 课时376 从外部导入数据并创建图表 new.mp4
  •                 📄 课时384 制作饼图--01 new.mp4
  •                 📄 课时388 在一个图表中应用多种图表类型的方法 new.mp4
  •                 📄 课时389 定义图表设计和垂直缩放列类型的方法 new.mp4
  •                 📄 课时382 制作面积图 new.mp4
  •                 📄 课时386 数值轴的编辑 new.mp4
  •                 📄 课时381 制作折线图 new.mp4
  •                 📄 课时383 制作散点图 new.mp4
  •                 📄 课时375 从AI中直接输入数据并创建图表 new.mp4
  •                 📄 课时387 类别轴的编辑 new.mp4
  •                 📄 课时379 制作柱形图和条形图 new.mp4
  •                 📄 课时377 编辑图表的数据内容 new.mp4
  •                 📄 课时380 制作堆积柱形图和堆积条形图 new.mp4
  •                 📄 课时390 一致缩放与垂直堆叠列类型 new.mp4
  •             📁 章节24自动混合功能
  •                 📄 课时260 自动混合的创建 new.mp4
  •                 📄 课时258 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时269 群组与自动混合 new.mp4
  •                 📄 课时266 扩展命令和反向混合轴 new.mp4
  •                 📄 课时267 实战：利用替换混合轴命令创建藤蔓效果 new.mp4
  •                 📄 课时265 反向堆叠命令 new.mp4
  •                 📄 课时259 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时262 实战：为火箭场景添加背景天空 new.mp4
  •                 📄 课时263 实战：为海底世界创建海水背景 new.mp4
  •                 📄 课时264 实战：为草地添加更多生动的细节 new.mp4
  •                 📄 课时268 实战：利用混合工具制作天空发光效果 new.mp4
  •                 📄 课时261 混合选项面板 new.mp4
  •             📁 章节14钢笔工具
  •                 📄 课时162 实战：用钢笔工具绘制一个卡通小怪物--01 new.mp4
  •                 📄 课时157 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时156 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时159 绘制圆角锚点 new.mp4
  •                 📄 课时164 活动筋骨，课后小战 -- 画个怪物逗逗你 new.mp4
  •                 📄 课时163 实战：用钢笔工具绘制一个卡通小怪物--02 new.mp4
  •                 📄 课时158 绘制直角锚点 new.mp4
  •                 📄 课时161 锚点工具 new.mp4
  •                 📄 课时160 绘制尖角锚点 new.mp4
  •             📁 章节43【最新上线】AI与标志设计
  •                 📄 课时476【2D类】制作狼的游戏标志--03（为狼添加面部投影） new.mp4
  •                 📄 课时473 标志的分类 new.mp4
  •                 📄 课时484【2.5D类】制作2.5D立体标志--04（为文字添加倒角） new.mp4
  •                 📄 课时480【2D类】制作环保标志--02（为标志填色） new.mp4
  •                 📄 课时479【2D类】制作环保标志--01（制作标志外形） new.mp4
  •                 📄 课时491【3D类】制作3D渐变标志--04（设置标志不同部分渐变） new.mp4
  •                 📄 课时494【3D类】制作科技感标志--02（为标志填色） new.mp4
  •                 📄 课时481【2.5D类】制作2.5D立体标志--01（创建平面文字） new.mp4
  •                 📄 课时490【3D类】制作3D渐变标志--03（设置标志不同部分渐变） new.mp4
  •                 📄 课时487【2.5D类】制作2.5D立体标志--07（制作展示场景） new.mp4
  •                 📄 课时485【2.5D类】制作2.5D立体标志--05（为字母添加渐变颜色） new.mp4
  •                 📄 课时483【2.5D类】制作2.5D立体标志--03（为文字添加厚度） new.mp4
  •                 📄 课时489【3D类】制作3D渐变标志--02（为标志添加渐变底色和高光） new.mp4
  •                 📄 课时478【2D类】制作狼的游戏标志--05（整体调整） new.mp4
  •                 📄 课时474【2D类】制作狼的游戏标志--01（描摹外轮廓） new.mp4
  •                 📄 课时486【2.5D类】制作2.5D立体标志--06（为字母添加光泽效果） new.mp4
  •                 📄 课时492【3D类】制作3D渐变标志--05（添加文字丰富效果） new.mp4
  •                 📄 课时477【2D类】制作狼的游戏标志--04（为标志添加WOLF文字） new.mp4
  •                 📄 课时482【2.5D类】制作2.5D立体标志--02（将文字搭建成2.5D效果） new.mp4
  •                 📄 课时493【3D类】制作3D科技感标志--01（制作标志外形） new.mp4
  •                 📄 课时488【3D类】制作3D渐变标志--01（绘制标志的基本形） new.mp4
  •                 📄 课时475【2D类】制作狼的游戏标志--02（为标志填充基本色） new.mp4
  •                 📄 课时472 标志设计与品牌价值 new.mp4
  •             📁 章节23渐变填色的玩法
  •                 📄 课时251 径向渐变的创建及编辑 new.mp4
  •                 📄 课时248 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时256 实战：表情包的制作--03 new.mp4
  •                 📄 课时252 渐变工具的用法-线性渐变 new.mp4
  •                 📄 课时253 渐变工具的用法-径向渐变 new.mp4
  •                 📄 课时257 实战：表情包的制作--04 new.mp4
  •                 📄 课时250 线性渐变的创建及编辑 new.mp4
  •                 📄 课时254 实战：表情包的制作--01 new.mp4
  •                 📄 课时255 实战：表情包的制作--02 new.mp4
  •                 📄 课时249 本章概述 new.mp4
  •             📁 章节09文字的玩法
  •                 📄 课时108 新增的variable字体（CC2018及以上适用） new.mp4
  •                 📄 课时97 文本的选择 new.mp4
  •                 📄 课时92 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时106 路径文本的用法 new.mp4
  •                 📄 课时107 更便捷的文字调整功能（CC2018及以上适用） new.mp4
  •                 📄 课时102 用文本绕排制作首字下沉 new.mp4
  •                 📄 课时96 区域文字选项 new.mp4
  •                 📄 课时104 文字排版常见问题的解决方法 new.mp4
  •                 📄 课时101 段落面板的常用参数 new.mp4
  •                 📄 课时94 文本的输入与置入 new.mp4
  •                 📄 课时95 点文本和区域文字 new.mp4
  •                 📄 课时105 自定义段落样式 new.mp4
  •                 📄 课时93本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时98 文本的对齐 new.mp4
  •                 📄 课时103 用文本绕排制作图文混排 new.mp4
  •                 📄 课时100 字符面板的常用参数 new.mp4
  •                 📄 课时99 调整文字大小与字间距 new.mp4
  •             📁 章节15屏幕图像的导出
  •                 📄 课时171 存储为Web所用格式注意事项 new.mp4
  •                 📄 课时174 导出GIF格式的图像 new.mp4
  •                 📄 课时170 存储为Web所用格式 new.mp4
  •                 📄 课时177 为文件添加版权信息 new.mp4
  •                 📄 课时168 自动对齐到像素网格 new.mp4
  •                 📄 课时172 导出PNG-24位格式的图像 new.mp4
  •                 📄 课时175 导出JPEG格式的图像 new.mp4
  •                 📄 课时167 手动对齐到像素网格 new.mp4
  •                 📄 课时178 更丰富的资源导出功能（CC2018及以上适用） new.mp4
  •                 📄 课时166 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时176 导出SVG格式的图像 new.mp4
  •                 📄 课时173 导出PNG-8位格式的图像 new.mp4
  •                 📄 课时165 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时179 导出为多屏幕所用格式--画板 new.mp4
  •                 📄 课时180 导出为多屏幕所用格式--资产 new.mp4
  •                 📄 课时169 对齐到像素网格功能的注意事项 new.mp4
  •             📁 章节12斑点画笔工具
  •                 📄 课时145 实战：绘制卡哇伊女孩 new.mp4
  •                 📄 课时135 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时136 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时142 实战：米老鼠的填色--02 new.mp4
  •                 📄 课时141 实战：米老鼠的填色--01 new.mp4
  •                 📄 课时144 斑点画笔工具结合手绘板的应用 new.mp4
  •                 📄 课时139 斑点画笔工具选项--默认画笔选项 new.mp4
  •                 📄 课时140 实战：米老鼠的外形绘制 new.mp4
  •                 📄 课时143 实战：为战机添加白云背景 new.mp4
  •                 📄 课时137 斑点画笔工具 new.mp4
  •                 📄 课时146 自定义及重置工具快捷键 new.mp4
  •                 📄 课时138 斑点画笔工具选项--仅与选区合并 new.mp4
  •                 📄 课时147 活动筋骨，课后小战-- 绘制知性美女插画 new.mp4
  •             📁 章节36透视网格的玩法
  •                 📄 课时369 三种透视关系 new.mp4
  •                 📄 课时376 应用透视网格的更多小技巧 new.mp4
  •                 📄 课时367 本章练习文件下载 new.mp4
  •                 📄 课时368 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时373 为文字应用透视网格 new.mp4
  •                 📄 课时372 为图形应用透视网格 new.mp4
  •                 📄 课时371 透视网格组成元素 new.mp4
  •                 📄 课时370 新建透视网格 new.mp4
  •                 📄 课时375 修改透视网格的消失点 new.mp4
  •                 📄 课时374 手动和精确移动图形 new.mp4
  •             📁 章节34 3D 功能的玩法
  •                 📄 课时349 3种三维模型的创建方式 new.mp4
  •                 📄 课时351 3D绕转选项 new.mp4
  •                 📄 课时350 3D旋转选项 new.mp4
  •                 📄 课时348 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时354 实战：创建橘色立体桌球模型 new.mp4
  •                 📄 课时353 更多选项 new.mp4
  •                 📄 课时347 本章练习文件下载 new.mp4
  •                 📄 课时352 凸出和斜角 new.mp4
  •             📁 章节19图层的管理
  •                 📄 课时210 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时213 图层的锁定-预览-隔离 new.mp4
  •                 📄 课时209 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时212 图层的移动-复制 new.mp4
  •                 📄 课时217 为编组和图层添加描边 new.mp4
  •                 📄 课时215 粘贴时记住图层命令的用法 new.mp4
  •                 📄 课时216 子图层的选择与锁定 new.mp4
  •                 📄 课时211 图层及图层面板的新建-隐藏-显示 new.mp4
  •                 📄 课时214 图形排序与图层顺序的关系 new.mp4
  •             📁 章节30符号的应用
  •                 📄 课时314 下载本章练习文件 new.mp4
  •                 📄 课时319 9格切片缩放的参考线 new.mp4
  •                 📄 课时315 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时316 符号的添加-重命名 new.mp4
  •                 📄 课时321 替换、删除、断开符号链接 new.mp4
  •                 📄 课时317 新建和编辑静态符号 new.mp4
  •                 📄 课时318 新建和编辑动态符号 new.mp4
  •                 📄 课时320 新建和载入符号库 new.mp4
  •             📁 章节42 AI与包装设计
  •                 📄 课时470 番外--了解Adobe Dimension new.mp4
  •                 📄 课时451 制作包装盒展开图草图 new.mp4
  •                 📄 课时453 制作展开图出血线 new.mp4
  •                 📄 课时456 在AI中设置四色印刷常用色 new.mp4
  •                 📄 课时455 了解专色印刷 new.mp4
  •                 📄 课时457 在AI中设置专色 new.mp4
  •                 📄 课时448 包装设计预备工作--01 new.mp4
  •                 📄 课时450 新建包装设计文件 new.mp4
  •                 📄 课时461 标签的设计 new.mp4
  •                 📄 课时459 包装盒平面设计--02 new.mp4
  •                 📄 课时458 包装盒平面设计--01 new.mp4
  •                 📄 课时467 将裁切线、出血线和展开图分离 new.mp4
  •                 📄 课时468 制作包装效果图 new.mp4
  •                 📄 课时466 优化展开图 new.mp4
  •                 📄 课时454 了解CMYK四色印刷 new.mp4
  •                 📄 课时462 条形码的获取与使用 new.mp4
  •                 📄 课时464 制作三维立体包装盒效果 new.mp4
  •                 📄 课时460 包装盒平面设计--03 new.mp4
  •                 📄 课时469 番外--在PS中制作包装效果图的方法 new.mp4
  •                 📄 课时463 将每个面制作成符号 new.mp4
  •                 📄 课时449 包装设计预备工作--02 new.mp4
  •                 📄 课时465 制作三维塑料瓶标签效果 new.mp4
  •                 📄 课时452 细化包装盒展开图 new.mp4
  •             📁 章节41【AI与图案设计】用AI制作无缝背景
  •                 📄 课时398 手动创建无缝花卉图案背景--01 new.mp4
  •                 📄 课时400 使用命令来创建无缝规则图案背景--01 new.mp4
  •                 📄 课时399 手动创建无缝花卉图案背景--02 new.mp4
  •                 📄 课时397 本章概述 new.mp4
  •                 📄 课时396 本章练习文件下载 new.mp4
  •                 📄 课时401 使用命令来创建无缝规则图案背景--02 new.mp4
  •     📁 Deepseek零基础AI编程课
  •         📄 1-01工具初体验_1 (1).mp4
  •         📄 3-03算法类工具设计_1 (1).mp4
  •         📄 4-04文件打开新建与输出_1 (1).mp4
  •         📄 2-02语法指令拆解_1 (1).mp4
  •         📄 6-06定制工具设计流程分析_1 (1).mp4
  •         📄 7-07工具的迭代思维_1 (1).mp4
  •         📄 5-05定制工具设计流程分析_1 (1).mp4
  •     📁 厦大团队：大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读懂大模型）
  •         📄 厦大团队：大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读懂大模型）.pdf
  •     📁 更新
  •         📁 Chatbox AI
  •             📄 Chatbox-1.9.5-x86_64(1).AppImage
  •             📄 Chatbox-1.9.5.dmg
  •             📄 chatboxai官网.txt
  •             📄 Chatbox-1.9.5-Setup.exe
  •             📄 如何将 Chatbox 连接到远程 Ollama 服务：逐步指南.txt
  •             📄 chatbox.apk
  •             📄 Chatbox-1.9.5-x86_64.AppImage
  •         📁 【02】DeepSeek R1 7b模型 整合包（完整）
  •             📄 DeepSeek R1 7b模型 整合包.rar
  •         📁 Ollama
  •             📄 OllamaSetup.exe
  •             📄 Ollama-darwin.zip
  •             📄 官网ollama.txt
  •             📄 ollama模型.txt
  •         📁 DeepSeek
  •             📄 DeepSeek_x86_64.deb
  •             📄 手机版DeepSeek - v1.0.7.apk
  •             📄 DeepSeek.dmg
  •             📄 DeepSeek_x64.msi
  •             📄 DeepSeek API文档.txt
  •             📄 deepseek官网.txt
  •         📄 本地部署 DeepSeek-R1 模型全攻略 .mp4
  •     📁 Deepseek破除限制文件补丁
  •         📁 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Q4_1
  •             📄 注意事项.txt
  •             📄 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Q4_1.gguf
  •         📁 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-abliterated-Q4_K_M
  •             📄 使用说明.txt
  •             📄 注意事项.txt
  •             📄 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-abliterated-Q4_K_M.gguf
  •         📁 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-abliterated.IQ4_XS
  •             📄 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-abliterated.IQ4_XS.gguf
  •             📄 注意事项.txt
  •         📁 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-abliterated.Q4_K_S
  •             📄 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-abliterated.Q4_K_S.gguf
  •             📄 注意事项.txt
  •         📁 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-IQ4_XS
  •             📄 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-IQ4_XS.gguf
  •         📁 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-GGUF
  •             📄 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-Q4_K_M.gguf
  •             📄 注意事项.txt
  •         📁 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated-IQ4_XS
  •             📄 使用说明.txt
  •             📄 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated-IQ4_XS.gguf
  •         📁 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Q4_K_S
  •             📄 注意事项.txt
  •             📄 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Q4_K_S.gguf
  •         📁 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-GGUF(1)
  •         📁 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-abliterated(1).IQ4_XS
  •         📁 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-abliterated(1).Q4_K_S
  •         📁 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Q4_K_S(1)
  •         📁 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated-IQ4_XS(1)
  •         📁 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-abliterated-Q4_K_M(1)
  •         📁 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Q4_1(1)
  •         📁 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-IQ4_XS(1)
  •     📄 DeepSeek图解10页PDF.pdf
  •     📄 00 Deepseek官方提示词.txt
  •     📄 教大家如何使用Deepseek AI进行超级降维知识输出V1.0版.pdf
  •     📄 普通人学AI指南 (1).pdf
  •     📄 DeepSeek-R1使用指南（简版）.pdf
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